Managing and Mining Graph Data

Haixun Wang

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Idioma: inglés

Editorial: Springer Us, 2010

1441960449 / 9781441960443

Serie: Libro 31 de 42 - Advances in Database Systems

Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It contains extensive surveys on a variety of important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by well known researchers in the field, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science and engineering.

N° de ref. del artículo 9781441960443

Título
Managing and Mining Graph Data
Autor
Haixun Wang
Editorial
Springer Us
Año de publicación
2010
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
1441960449
ISBN 13
9781441960443
Peso del artículo
1066 gramos
Dimensiones
242x164x48 mm
Serie
Libro 31 de 42: Advances in Database Systems

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