Machine learning in higher education (Paperback)

Idioma: inglés

Editorial: Our Knowledge Publishing, 2026

6630137132 / 9786630137132

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Paperback. To design a systematic review protocol with bibliometric analysis on the use of machine learning models to predict academic performance and dropout risk in university students during the period 2024-2026.A systematic review is proposed in accordance with PRISMA 2020 and PRISMA-S, with searches in Scopus, Web of Science, ScienceDirect, SpringerLink, ERIC, PubMed, IEEE Xplore, Dialnet and REDALYC. The protocol defines eligibility criteria, Boolean chains, debugging strategy, extraction matrix, methodological quality assessment and synthesis plan. Records, duplicates, exclusions, included studies and bibliometric distributions should be documented only after running searches in primary databases and verifying metadata, full text and quartiles.The review will examine supervised and assembly algorithms, scholarly and digital data sources, predictive metrics, interpretability, explainability, and early warning systems. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

N° de ref. del artículo 9786630137132

Título
Machine learning in higher education (Paperback)
Autor
Ariel Herrera
Editorial
Our Knowledge Publishing
Año de publicación
2026
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
6630137132
ISBN 13
9786630137132

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