Machine-learning Techniques in Economics : New Tools for Predicting Economic Growth

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Berlin, Springer, 2018

3319690132 / 9783319690131

Serie: Libro 102 de 159 - SpringerBriefs in Economics

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists.

N° de ref. del artículo 9783319690131

Título
Machine-learning Techniques in Economics : New Tools for Predicting Economic Growth
Autor
Atin Basuchoudhary
Editorial
Springer, Berlin, Springer
Año de publicación
2018
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3319690132
ISBN 13
9783319690131
Peso del artículo
180 gramos
Dimensiones
267x155x7 mm
Serie
Libro 102 de 159: SpringerBriefs in Economics

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