Machine Learning under Resource Constraints - Fundamentals

Idioma: inglés

Editorial: De Gruyter, 2022

3110785935 / 9783110785937

Serie: Libro 176 de 256 - De Gruyter STEM

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Neuware - Machine Learning under Resource Constraints addresses novel machine learning algorithms that are challenged by high-throughput data, by high dimensions, or by complex structures of the data in three volumes. Resource constraints are given by the relation between the demands for processing the data and the capacity of the computing machinery. The resources are runtime, memory, communication, and energy. Hence, modern computer architectures play a significant role. Novel machine learning algorithms are optimized with regard to minimal resource consumption. Moreover, learned predictions are executed on diverse architectures to save resources. It provides a comprehensive overview of the novel approaches to machine learning research that consider resource constraints, as well as the application of the described methods in various domains of science and engineering. Volume 1 establishes the foundations of this new field. It goes through all the steps from data collection, their summary and clustering, to the different aspects of resource-aware learning, i.e., hardware, memory, energy, and communication awareness. Several machine learning methods are inspected with respect to their resource requirements and how to enhance their scalability on diverse computing architectures ranging from embedded systems to large computing clusters.…

N° de ref. del artículo 9783110785937

Título
Machine Learning under Resource Constraints - Fundamentals
Autor
Katharina Morik
Editorial
De Gruyter
Año de publicación
2022
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3110785935
ISBN 13
9783110785937
Peso del artículo
843 gramos
Dimensiones
240x170x29 mm
Serie
Libro 176 de 256: De Gruyter STEM

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