Machine Learning with scikit-learn Quick Start Guide: Classification, regression, and clustering techniques in Python
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2018
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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- Título
- Machine Learning with scikit-learn Quick Start Guide: Classification, regression, and clustering techniques in Python
- Autor
- Kevin Jolly
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1789343704
- ISBN 13
- 9781789343700
- Peso del artículo
- 428 gramos
Deploy supervised and unsupervised machine learning algorithms using scikit-learn to perform classification, regression, and clustering.
Key Features
- Build your first machine learning model using scikit-learn
- Train supervised and unsupervised models using popular techniques such as classification, regression and clustering
- Understand how scikit-learn can be applied to different types of machine learning problems
Book Description
Scikit-learn is a robust machine learning library for the Python programming language. It provides a set of supervised and unsupervised learning algorithms. This book is the easiest way to learn how to deploy, optimize, and evaluate all of the important machine learning algorithms that scikit-learn provides.
This book teaches you how to use scikit-learn for machine learning. You will start by setting up and configuring your machine learning environment with scikit-learn. To put scikit-learn to use, you will learn how to implement various supervised and unsupervised machine learning models. You will learn classification, regression, and clustering techniques to work with different types of datasets and train your models.
Finally, you will learn about an effective pipeline to help you build a machine learning project from scratch. By the end of this book, you will be confident in building your own machine learning models for accurate predictions.
What you will learn
- Learn how to work with all scikit-learn's machine learning algorithms
- Install and set up scikit-learn to build your first machine learning model
- Employ Unsupervised Machine Learning Algorithms to cluster unlabelled data into groups
- Perform classification and regression machine learning
- Use an effective pipeline to build a machine learning project from scratch
Who this book is for
This book is for aspiring machine learning developers who want to get started with scikit-learn. Intermediate knowledge of Python programming and some fundamental knowledge of linear algebra and probability will help.
Table of Contents
- Introducing Machine Learning with scikit-learn
- Predicting categories with K-Nearest Neighbours
- Predicting categories with Logistic Regression
- Predicting categories with Naive Bayes and SVMs
- Predicting numeric outcomes with Linear Regression
- Classification & Regression with Trees
- Clustering data with Unsupervised Machine Learning
- Performance evaluation methods
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Acerca del autor
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Especialidad
Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionInformación empresarial del vendedor
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175 Pield Heath Road
Uxbridge, Reino Unido UB8 3NL
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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