Machine Learning-based Natural Scene Recognition for Mobile Robot Localization in An Unknown Environment

Idioma: inglés

Editorial: Springer Nature Singapore Aug 2020, 2020

9811392196 / 9789811392191

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book advances research on mobile robot localization in unknown environments by focusing on machine-learning-based natural scene recognition. The respective chapters highlight the latest developments in vision-based machine perception and machine learning research for localization applications, and cover such topics as: image-segmentation-based visual perceptual grouping for the efficient identification of objects composing unknown environments; classification-based rapid object recognition for the semantic analysis of natural scenes in unknown environments; the present understanding of the Prefrontal Cortex working memory mechanism and its biological processes for human-like localization; and the application of this present understanding to improve mobile robot localization. The book also features a perspective on bridging the gap between feature representations and decision-making using reinforcement learning, laying the groundwork for future advances in mobile robot navigation research. 352 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9789811392191

Título
Machine Learning-based Natural Scene Recognition for Mobile Robot Localization in An Unknown Environment
Autor
Xiaochun Wang
Editorial
Springer Nature Singapore Aug 2020
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9811392196
ISBN 13
9789811392191
Peso del artículo
534 gramos
Dimensiones
235x155x20 mm

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