Machine Learning for Time Series Forecasting with Python
Idioma: inglés
Editorial: Wiley, 2020
- Tapa blanda
- Usado
Librería: World of Books Inc, Montgomery, IL, Estados Unidos de AmericaWorld of Books Inc
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Learn how to apply the principles of machine learning to time series modeling with this indispensable resource Machine Learning for Time Series Forecasting with Python is an incisive and straightforward examination of one of the most crucial elements of decision-making in finance, marketing, education, and healthcare: time series modeling. Despite the centrality of time series forecasting, few business analysts are familiar with the power or utility of applying machine learning to time series modeling. Author Francesca Lazzeri, a distinguished machine learning scientist and economist, corrects that deficiency by providing readers with comprehensive and approachable explanation and treatment of the application of machine learning to time series forecasting. Written for readers who have little to no experience in time series forecasting or machine learning, the book comprehensively covers all the topics necessary to: Understand time series forecasting concepts, such as stationarity, horizon, trend, and seasonality Prepare time series data for modeling Evaluate time series forecasting models? performance and accuracy Understand when to use neural networks instead of traditional time series models in time series forecasting Machine Learning for Time Series Forecasting with Python is full real-world examples, resources and concrete strategies to help readers explore and transform data and develop usable, practical time series forecasts. Perfect for entry-level data scientists, business analysts, developers, and researchers, this book is an invaluable and indispensable guide to the fundamental and advanced concepts of machine learning applied to time series modeling. …
N° de ref. del artículo CIN1119682363VG
- Título
- Machine Learning for Time Series Forecasting with Python
- Autor
- Francesca Lazzeri
- Editorial
- Wiley
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Very Good
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1119682363
- ISBN 13
- 9781119682363
Learn how to apply the principles of machine learning to time series modeling with this indispensable resource
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python is an incisive and straightforward examination of one of the most crucial elements of decision-making in finance, marketing, education, and healthcare: time series modeling.
Despite the centrality of time series forecasting, few business analysts are familiar with the power or utility of applying machine learning to time series modeling. Author Francesca Lazzeri, a distinguished machine learning scientist and economist, corrects that deficiency by providing readers with comprehensive and approachable explanation and treatment of the application of machine learning to time series forecasting.
Written for readers who have little to no experience in time series forecasting or machine learning, the book comprehensively covers all the topics necessary to:
- Understand time series forecasting concepts, such as stationarity, horizon, trend, and seasonality
- Prepare time series data for modeling
- Evaluate time series forecasting models’ performance and accuracy
- Understand when to use neural networks instead of traditional time series models in time series forecasting
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python is full real-world examples, resources and concrete strategies to help readers explore and transform data and develop usable, practical time series forecasts.
Perfect for entry-level data scientists, business analysts, developers, and researchers, this book is an invaluable and indispensable guide to the fundamental and advanced concepts of machine learning applied to time series modeling.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
FRANCESCA LAZZERI is an accomplished economist who works with machine learning, artificial intelligence, and applied econometrics. She works at Microsoft as a data scientist and machine learning scientist to develop a portfolio of machine learning services. She is a sought-after speaker and has given popular talks at AI conferences and academic seminars at Berkeley, Harvard, and MIT.
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Especialidad
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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Deberá devolver los bienes o entregarlos a World of Books Inc, Montgomery, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.