Machine Learning Theory and Applications Handson Use Cases with Python on Classical and Quantum Machines
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Inc, 2024
- Tapa dura
- Nuevo
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- Título
- Machine Learning Theory and Applications Handson Use Cases with Python on Classical and Quantum Machines
- Autor
- Vasques, Xavier
- Editorial
- John Wiley & Sons Inc
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Brand New
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1394220618
- ISBN 13
- 9781394220618
- Peso del artículo
- 1,49 kilogramos
Enables readers to understand mathematical concepts behind data engineering and machine learning algorithms and apply them using open-source Python libraries
Machine Learning Theory and Applications delves into the realm of machine learning and deep learning, exploring their practical applications by comprehending mathematical concepts and implementing them in real-world scenarios using Python and renowned open-source libraries. This comprehensive guide covers a wide range of topics, including data preparation, feature engineering techniques, commonly utilized machine learning algorithms like support vector machines and neural networks, as well as generative AI and foundation models. To facilitate the creation of machine learning pipelines, a dedicated open-source framework named hephAIstos has been developed exclusively for this book. Moreover, the text explores the fascinating domain of quantum machine learning and offers insights on executing machine learning applications across diverse hardware technologies such as CPUs, GPUs, and QPUs. Finally, the book explains how to deploy trained models through containerized applications using Kubernetes and OpenShift, as well as their integration through machine learning operations (MLOps).
Additional topics covered in Machine Learning Theory and Applications include:
- Current use cases of AI, including making predictions, recognizing images and speech, performing medical diagnoses, creating intelligent supply chains, natural language processing, and much more
- Classical and quantum machine learning algorithms such as quantum-enhanced Support Vector Machines (QSVMs), QSVM multiclass classification, quantum neural networks, and quantum generative adversarial networks (qGANs)
- Different ways to manipulate data, such as handling missing data, analyzing categorical data, or processing time-related data
- Feature rescaling, extraction, and selection, and how to put your trained models to life and production through containerized applications
Machine Learning Theory and Applications is an essential resource for data scientists, engineers, and IT specialists and architects, as well as students in computer science, mathematics, and bioinformatics. The reader is expected to understand basic Python programming and libraries such as NumPy or Pandas and basic mathematical concepts, especially linear algebra.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Xavier Vasques, PhD, is the Chief Technology Officer of IBM Technology (France) and Distinguished Data Scientist at IBM. He currently holds the chair of cognitive sciences and technologies at the École National Supérieure de Cognitique located in the University of Bordeaux, France and he is member of the scientific council of the École des Mines d'Alès, France. He is a mathematician and head of the Clinical Neuroscience Research Laboratory based in Montpellier (France).
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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