Machine Learning for Text

Charu C. Aggarwal

10 valoraciones de Goodreads

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Feb 2019, 2019

3030088073 / 9783030088071

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Text analytics is a field that lies on the interface of information retrieval,machine learning, and natural language processing, and this textbookcarefully covers a coherently organized framework drawn from these intersectingtopics. The chapters of this textbook is organized into three categories:- Basic algorithms: Chapters 1 through 7 discuss the classical algorithmsfor machine learning from text such as preprocessing, similaritycomputation, topic modeling, matrix factorization, clustering,classification, regression, and ensemble analysis.- Domain-sensitive mining: Chapters 8 and 9 discuss the learning methodsfrom text when combined with different domains such as multimedia andthe Web. The problem of information retrieval and Web search is alsodiscussed in the context of its relationship with ranking and machinelearning methods.- Sequence-centric mining: Chapters 10 through 14 discuss varioussequence-centric and natural language applications, such as featureengineering, neural language models, deep learning, text summarization,information extraction, opinion mining, text segmentation, and eventdetection.This textbook covers machine learning topics for text in detail. Since thecoverage is extensive,multiple courses can be offered from the same book,depending on course level. Even though the presentation is text-centric,Chapters 3 to 7 cover machine learning algorithms that are often used indomains beyond text data. Therefore, the book can be used to offercourses not just in text analytics but also from the broader perspective ofmachine learning (with text as a backdrop).This textbook targets graduate students in computer science, as well as researchers, professors, and industrialpractitioners working in these related fields. This textbook is accompanied with a solution manual forclassroom teaching. 520 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783030088071

Título
Machine Learning for Text
Autor
Charu C. Aggarwal
Editorial
Springer, Springer Feb 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030088073
ISBN 13
9783030088071
Peso del artículo
967 gramos
Dimensiones
254x178x28 mm

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