Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Berlin, Springer, 2026

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores the latest innovations in energy economics and finance, with a particular focus on the role of machine learning algorithms in advancing the energy sector.It examines key factors shaping this field, including market structures, regulatory frameworks, environmental impacts, and the dynamics of the global energy market. It discusses the critical application of machine learning (ML) in energy financing, introducing predictive tools for forecasting energy prices across various sectors such as crude oil, electricity, fuelwood, solar, and natural gas. It also addresses how ML can predict investor behavior and assess the efficiency of energy markets, with a focus on both the opportunities and challenges in renewable energy and energy finance.This book serves as a comprehensive guide for academics, practitioners, financial managers, stakeholders, government officials, and policymakers who seek strategies to enhance energy systems, reduce costs and uncertainties, and optimize revenue for economic growth. This is the first volume of a two-volume set. 332 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783031948640

Título
Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance
Autor
Mohammad Zoynul Abedin
Editorial
Springer, Berlin, Springer
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031948645
ISBN 13
9783031948640
Dimensiones
235x155x35 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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