Machine Learning Techniques for Cybersecurity

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Apr 2023, 2023

3031282582 / 9783031282584

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores machine learning (ML) defenses against the many cyberattacks that make our workplaces, schools, private residences, and critical infrastructures vulnerable as a consequence of the dramatic increase in botnets, data ransom, system and network denials of service, sabotage, and data theft attacks. The use of ML techniques for security tasks has been steadily increasing in research and also in practice over the last 10 years. Covering efforts to devise more effective defenses, the book explores security solutions that leverage machine learning (ML) techniques that have recently grown in feasibility thanks to significant advances in ML combined with big data collection and analysis capabilities. Since the use of ML entails understanding which techniques can be best used for specific tasks to ensure comprehensive security, the book provides an overview of the current state of the art of ML techniques for security and a detailed taxonomy of security tasks and corresponding ML techniques that can be used for each task. It also covers challenges for the use of ML for security tasks and outlines research directions.While many recent papers have proposed approaches for specific tasks, such as software security analysis and anomaly detection, these approaches differ in many aspects, such as with respect to the types of features in the model and the dataset used for training the models. In a way that no other available work does, this book provides readers with a comprehensive view of the complex area of ML for security, explains its challenges, and highlights areas for future research. This book is relevant to graduate students in computer science and engineering as well as information systems studies, and will also be useful to researchers and practitioners who work in the area of ML techniques for security tasks. 180 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783031282584

Título
Machine Learning Techniques for Cybersecurity
Autor
Elisa Bertino
Editorial
Springer International Publishing Apr 2023
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031282582
ISBN 13
9783031282584
Peso del artículo
489 gramos
Dimensiones
246x173x16 mm

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