Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition

Idioma: inglés

Editorial: Springer Fachmedien Wiesbaden Dez 2019, 2019

3658286733 / 9783658286736

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Markus Kächele offers a detailed view on the different steps in the affective computing pipeline, ranging from corpus design and recording over annotation and feature extraction to post-processing, classification of individual modalities and fusion in the context of ensemble classifiers. He focuses on multimodal recognition of discrete and continuous emotional and medical states. As such, specifically the peculiarities that arise during annotation and processing of continuous signals are highlighted. Furthermore, methods are presented that allow personalization of datasets and adaptation of classifiers to new situations and persons. 208 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783658286736

Título
Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition
Autor
Markus Kächele
Editorial
Springer Fachmedien Wiesbaden Dez 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3658286733
ISBN 13
9783658286736
Peso del artículo
276 gramos
Dimensiones
210x148x12 mm

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