Machine Learning and Statistical Learning with Applications 2025
Idioma: inglés
Editorial: MDPI AG, 2026
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This Special Issue, 'Machine Learning and Statistical Learning with Applications 2025', presents a curated collection of recent advances at the intersection of methodological innovation and real-world impact. This Special Issue brings together 14 contributions spanning diverse domains, including healthcare, environmental systems, finance, and socio-technical applications. The articles highlight how modern machine learning approaches, from deep learning and hybrid models to statistical and interpretable methods, are being adapted to address complex, data-intensive problems. A key theme across the collection is the growing emphasis on reliability and applicability. Beyond predictive accuracy, the featured works explore challenges such as interpretability, uncertainty estimation, data scarcity, and deployment in high-stakes environments. Several studies demonstrate the effectiveness of combining traditional statistical techniques with contemporary machine learning models, reflecting a broader trend toward integrated and application-aware solutions. Overall, this Special Issue highlights the evolving role of machine learning and statistical learning as essential tools for data-driven discovery and decision making, while emphasizing the importance of robustness, transparency, and practical relevance in modern research.…
N° de ref. del artículo 9783725882557
- Título
- Machine Learning and Statistical Learning with Applications 2025
- Editorial
- MDPI AG
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 372588255X
- ISBN 13
- 9783725882557
- Peso del artículo
- 985 gramos
- Dimensiones
- 250x175x25 mm
This Special Issue, "Machine Learning and Statistical Learning with Applications 2025", presents a curated collection of recent advances at the intersection of methodological innovation and real-world impact. This Special Issue brings together 14 contributions spanning diverse domains, including healthcare, environmental systems, finance, and socio-technical applications. The articles highlight how modern machine learning approaches, from deep learning and hybrid models to statistical and interpretable methods, are being adapted to address complex, data-intensive problems. A key theme across the collection is the growing emphasis on reliability and applicability. Beyond predictive accuracy, the featured works explore challenges such as interpretability, uncertainty estimation, data scarcity, and deployment in high-stakes environments. Several studies demonstrate the effectiveness of combining traditional statistical techniques with contemporary machine learning models, reflecting a broader trend toward integrated and application-aware solutions. Overall, this Special Issue highlights the evolving role of machine learning and statistical learning as essential tools for data-driven discovery and decision making, while emphasizing the importance of robustness, transparency, and practical relevance in modern research.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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