Machine Learning Solutions (Paperback or Softback)
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing 4/26/2018, 2018
- Tapa blanda
- Nuevo
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Machine Learning Solutions.
N° de ref. del artículo BBS-9781788390040
- Título
- Machine Learning Solutions (Paperback or Softback)
- Autor
- Thanaki, Jalaj
- Editorial
- Packt Publishing 4/26/2018
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- New
- Tipo de libro
- Book
- Encuadernación
- Paperback or Softback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1788390040
- ISBN 13
- 9781788390040
- Peso del artículo
- 2,12 libras
Practical, hands-on solutions in Python to overcome any problem in Machine Learning
Key Features
- Master the advanced concepts, methodologies, and use cases of machine learning
- Build ML applications for analytics, NLP and computer vision domains
- Solve the most common problems in building machine learning models
Book Description
Machine learning (ML) helps you find hidden insights from your data without the need for explicit programming. This book is your key to solving any kind of ML problem you might come across in your job.
You'll encounter a set of simple to complex problems while building ML models, and you'll not only resolve these problems, but you'll also learn how to build projects based on each problem, with a practical approach and easy-to-follow examples.
The book includes a wide range of applications: from analytics and NLP, to computer vision domains. Some of the applications you will be working on include stock price prediction, a recommendation engine, building a chat-bot, a facial expression recognition system, and many more. The problem examples we cover include identifying the right algorithm for your dataset and use cases, creating and labeling datasets, getting enough clean data to carry out processing, identifying outliers, overftting datasets, hyperparameter tuning, and more. Here, you'll also learn to make more timely and accurate predictions.
In addition, you'll deal with more advanced use cases, such as building a gaming bot, building an extractive summarization tool for medical documents, and you'll also tackle the problems faced while building an ML model. By the end of this book, you'll be able to fine-tune your models as per your needs to deliver maximum productivity.
What you will learn
- Select the right algorithm to derive the best solution in ML domains
- Perform predictive analysis effciently using ML algorithms
- Predict stock prices using the stock index value
- Perform customer analytics for an e-commerce platform
- Build recommendation engines for various domains
- Build NLP applications for the health domain
- Build language generation applications using different NLP techniques
- Build computer vision applications such as facial emotion recognition
Who This Book Is For
This book is for the intermediate users such as machine learning engineers, data engineers, data scientists, and more, who want to solve simple to complex machine learning problems in their day-to-day work and build powerful and efficient machine learning models. A basic understanding of the machine learning concepts and some experience with Python programming is all you need to get started with this book.
Table of Contents
- Credit Risk Modeling
- Stock Market Price Prediction
- Customer Analytics
- Recommendation Systems for E-Commerce
- Sentiment Analysis
- Jobs Recommendation Engine
- Text Summarization
- Developing Chatbots
- Building a Real-Time Object Recognition App
- Face Recognition and Face Emotion Recognition
- Building Gaming bot
- Appendix A
- Appendix B
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a BargainBookStores, Grand Rapids, Michigan, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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