The Machine Learning Solutions Architect Handbook
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2022
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
Vendedor de IberLibro desde 9 de julio de 2020
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. As machine learning becomes increasingly important across many industries, organizations need to keep up by building secure and scalable ML platforms. This handbook takes you through the whole process, from data science to system architecture and ML governa.
N° de ref. del artículo 565389631
- Título
- The Machine Learning Solutions Architect Handbook
- Autor
- Ping, David
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1801072167
- ISBN 13
- 9781801072168
Build highly secure and scalable machine learning platforms to support the fast-paced adoption of machine learning solutions
Key Features
- Explore different ML tools and frameworks to solve large-scale machine learning challenges in the cloud
- Build an efficient data science environment for data exploration, model building, and model training
- Learn how to implement bias detection, privacy, and explainability in ML model development
Book Description
With a highly scalable machine learning (ML) platform, organizations can quickly scale the delivery of ML products for faster business value realization, so there is a huge demand for skilled ML solutions architects in different industries. This hands-on ML book takes you through the design patterns, architectural considerations, and the latest technology that you need to know to become a successful ML solutions architect.
You'll start by understanding ML fundamentals and how ML can be applied to real-world business problems. Once you've explored some of the leading ML algorithms for solving different types of problems, the book will help you get to grips with data management and using ML libraries such as TensorFlow and PyTorch. You'll learn how to use open source technology such as Kubernetes/Kubeflow to build a data science environment and ML pipelines and then advance to building an enterprise ML architecture using Amazon Web Services (AWS) services. You'll then cover security and governance considerations, advanced ML engineering techniques, and how to apply bias detection, explainability, and privacy in ML model development. Finally, you'll get acquainted with AWS AI services and their applications in real-world use cases.
By the end of this book, you'll be able to design and build an ML platform to support common use cases and architecture patterns.
What you will learn
- Apply ML methodologies to solve business problems
- Design a practical enterprise ML platform architecture
- Implement MLOps for ML workflow automation
- Build an end-to-end data management architecture using AWS
- Train large-scale ML models and optimize model inference latency
- Create a business application using an AI service and a custom ML model
- Use AWS services to detect data and model bias and explain models
Who this book is for
This book is for data scientists, data engineers, cloud architects, and machine learning enthusiasts who want to become machine learning solutions architects. Basic knowledge of the Python programming language, AWS, linear algebra, probability, and networking concepts is assumed.
Table of Contents
- Machine Learning and Machine Learning Solutions Architecture
- Business Use Cases for Machine Learning
- Machine Learning Algorithms
- Data Management for Machine Learning
- Open Source Machine Learning Libraries
- Kubernetes Container Orchestration Infrastructure Management
- Open Source Machine Learning Platforms
- Building a Data Science Environment Using AWS ML Services
- Building an Enterprise ML Architecture with AWS ML Services
- Advanced ML Engineering
- ML Governance, Bias, Explainability, and Privacy
- Building ML Solutions with AWS AI Services
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Fax: 02571/5698930
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Identificación tributaria del impuesto a las ganancias: DE296281834
inscripto en el Registro Público de Comercio del Tribunal de Primera Instancia Steinfurt
Número HRB de Registro en el Registro Público de Comercio 10553
Somos miembros de la iniciativa « FairCommerce » desde 24.07.2015.
Para más información, consulte: www.haendlerbund.de/faircommerce.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a moluna, Greven, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.