Machine Learning in Social Networks

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Nov 2020, 2020

9813340215 / 9789813340213

Serie: Libro 120 de 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book deals with network representation learning. It deals with embedding nodes, edges, subgraphs and graphs. There is a growing interest in understanding complex systems in different domains including health, education, agriculture and transportation. Such complex systems are analyzed by modeling, using networks that are aptly called complex networks. Networks are becoming ubiquitous as they can represent many real-world relational data, for instance, information networks, molecular structures, telecommunication networks and protein-protein interaction networks. Analysis of these networks provides advantages in many fields such as recommendation (recommending friends in a social network), biological field (deducing connections between proteins for treating new diseases) and community detection (grouping users of a social network according to their interests) by leveraging the latent information of networks. An active and important area ofcurrent interest is to come out with algorithms that learn features by embedding nodes or (sub)graphs into a vector space. These tasks come under the broad umbrella of representation learning. A representation learning model learns a mapping function that transforms the graphs' structure information to a low-/high-dimension vector space maintaining all the relevant properties.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 124 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9789813340213

Título
Machine Learning in Social Networks
Autor
Manasvi Aggarwal
Editorial
Springer, Springer Nov 2020
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9813340215
ISBN 13
9789813340213
Peso del artículo
201 gramos
Dimensiones
235x155x8 mm
Serie
Libro 120 de 472: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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