Machine Learning: Scikit Lean for Finance
Idioma: inglés
Editorial: Independently published, 2024
- Tapa blanda
- Usado

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- Título
- Machine Learning: Scikit Lean for Finance
- Autor
- Publishing, Reactive
- Editorial
- Independently published
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- As New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798327625259
- Serie
- Libro 14 de 16: Python Libraries for Finance
"Machine Learning: Scikit-Learn for Finance" bridges the gap between the complex world of machine learning and practical financial applications. With a focus on hands-on examples and real-world scenarios, this book is designed to equip readers with the skills to implement sophisticated machine learning models tailored for financial data. From basic concepts to advanced techniques, each chapter provides clear explanations, step-by-step instructions, and detailed code examples that make machine learning accessible and applicable.
Key Features:
- Comprehensive Coverage: Explore a wide range of machine learning algorithms, including regression, classification, clustering, and more, tailored specifically for financial data analysis.
- Practical Applications: Gain insights into real-world financial scenarios, such as stock price prediction, portfolio optimization, risk management, and fraud detection, with detailed case studies and practical examples.
- Hands-On Approach: Follow along with step-by-step tutorials and detailed code snippets to implement machine learning models using scikit-learn, ensuring you can apply what you learn directly to your financial projects.
- Expert Guidance: Benefit from the expertise of seasoned professionals in finance and machine learning, offering best practices, tips, and strategies for successful model deployment and evaluation.
- Advanced Techniques: Delve into sophisticated topics such as feature engineering, model evaluation, hyperparameter tuning, and ensemble methods, enabling you to build robust and accurate predictive models.
- Resource-Rich: Access supplementary materials, including datasets, code repositories, and additional resources, to enhance your learning experience and provide ongoing support.
Target Audience:
This book is ideal for finance professionals looking to integrate machine learning into their analytical toolkit, data scientists eager to apply their skills to the financial sector, and anyone interested in the intersection of finance and technology. Whether you're a beginner or an experienced practitioner, "Machine Learning: Scikit-Learn for Finance" provides the knowledge and tools needed to stay ahead in the rapidly evolving field of financial technology.
Why This Book?
In an era where data-driven decision-making is paramount, mastering machine learning is no longer optional—it's essential. "Machine Learning: Scikit-Learn for Finance" empowers you to harness the power of machine learning to gain a competitive edge, optimize financial strategies, and drive innovation. Transform your approach to finance with this essential guide and unlock the full potential of your data.
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Condiciones de venta
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Address: 6310 Stevens Forest, suite 200, Columbia MD 21046
Email address: CustomerService@SuperBookDeals.com
Phone number: 410-964-0026
consumer complaints can be addressed to address above
Registration #: 52-1713923
Authorized representative: Danielle Hainsey
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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