nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Build predictive models using large data volumes and deploy them to production using cutting-edge techniques Key Features:Build highly accurate state-of-the-art machine learning models against large-scale data Deploy models for batch, real-time, and streaming data in a wide variety of target production systems Explore all the new features of the H2O AI Cloud end-to-end machine learning platform Book Description: H2O is an open source, fast, and scalable machine learning framework that allows you to build models using big data and then easily productionalize them in diverse enterprise environments. Machine Learning at Scale with H2O begins with an overview of the challenges faced in building machine learning models on large enterprise systems, and then addresses how H2O helps you to overcome them. You'll start by exploring H2O's in-memory distributed architecture and find out how it enables you to build highly accurate and explainable models on massive datasets using your favorite ML algorithms, language, and IDE. You'll also get to grips with the seamless integration of H2O model building and deployment with Spark using H2O Sparkling Water. You'll then learn how to easily deploy models with H2O MOJO. Next, the book shows you how H2O Enterprise Steam handles admin configurations and user management, and then helps you to identify different stakeholder perspectives that a data scientist must understand in order to succeed in an enterprise setting. Finally, you'll be introduced to the H2O AI Cloud platform and explore the entire machine learning life cycle using multiple advanced AI capabilities. By the end of this book, you'll be able to build and deploy advanced, state-of-the-art machine learning models for your business needs. What You Will Learn:Build and deploy machine learning models using H2O Explore advanced model-building techniques Integrate Spark and H2O code using H2O Sparkling Water Launch self-service model building environments Deploy H2O models in a variety of target systems and scoring contexts Expand your machine learning capabilities on the H2O AI Cloud Who this book is for: This book is for data scientists and machine learning engineers who want to gain hands-on machine learning experience by building and deploying state-of-the-art models with advanced techniques using H2O technology. An understanding of the data science process and experience in Python programming is recommended. This book will also benefit students by helping them understand how machine learning works in real-world enterprise scenarios.

N� de ref. del art�culo 9781800566019

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Machine Learning at Scale with H2O : A practical guide to building and deploying machine learning models on enterprise systems
Editor: Packt Publishing
Fecha de publicaci�n: 2022
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1800566018
ISBN 13: 9781800566019
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 191 de alto por 21 de largo
Peso: 737 gramos

Acerca de

Sinopsis

Build predictive models using large data volumes and deploy them to production using cutting-edge techniques

Key Features:

Build highly accurate state-of-the-art machine learning models against large-scale data
Deploy models for batch, real-time, and streaming data in a wide variety of target production systems
Explore all the new features of the H2O AI Cloud end-to-end machine learning platform

Book Description:

H2O is an open source, fast, and scalable machine learning framework that allows you to build models using big data and then easily productionalize them in diverse enterprise environments.

Machine Learning at Scale with H2O begins with an overview of the challenges faced in building machine learning models on large enterprise systems, and then addresses how H2O helps you to overcome them. You'll start by exploring H2O's in-memory distributed architecture and find out how it enables you to build highly accurate and explainable models on massive datasets using your favorite ML algorithms, language, and IDE. You'll also get to grips with the seamless integration of H2O model building and deployment with Spark using H2O Sparkling Water. You'll then learn how to easily deploy models with H2O MOJO. Next, the book shows you how H2O Enterprise Steam handles admin configurations and user management, and then helps you to identify different stakeholder perspectives that a data scientist must understand in order to succeed in an enterprise setting. Finally, you'll be introduced to the H2O AI Cloud platform and explore the entire machine learning life cycle using multiple advanced AI capabilities.

By the end of this book, you'll be able to build and deploy advanced, state-of-the-art machine learning models for your business needs.

What You Will Learn:

Build and deploy machine learning models using H2O
Explore advanced model-building techniques
Integrate Spark and H2O code using H2O Sparkling Water
Launch self-service model building environments
Deploy H2O models in a variety of target systems and scoring contexts
Expand your machine learning capabilities on the H2O AI Cloud

Who this book is for:

This book is for data scientists and machine learning engineers who want to gain hands-on machine learning experience by building and deploying state-of-the-art models with advanced techniques using H2O technology. An understanding of the data science process and experience in Python programming is recommended. This book will also benefit students by helping them understand how machine learning works in real-world enterprise scenarios.

Acerca de los autores

Gregory Keys is a Senior Solution Architect at H2O and has over 20 years of experience designing and implementing software and data systems. He innovated a model deployment and governance framework that was incorporated into Cloudera machine learning product line.

David Whiting is a Data Science Director and Head of Training at H2O.ai. He has over 18 years of experience in business, consulting, and academia. He is adept at developing and maintaining long-term collaborations with experts in multiple fields. He has both led and participated in multi-disciplinary teams and he enjoys mentoring developing analysts and has a substantial experience in doing so.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gr�ndung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisg�nstig wie m�glich ihren B�cherwunsch zu erf�llen. Unsere Firma besch�ftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine W�nsche! Auf �ber 3700 m2 Fl�che haben wir �ber 100.000 B�cher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

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Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

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