Machine Learning Safety

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Apr 2023, 2023

9811968136 / 9789811968136

Serie: Libro 13 de 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Machine learning algorithms allow computers to learn without being explicitly programmed. Their application is now spreading to highly sophisticated tasks across multiple domains, such as medical diagnostics or fully autonomous vehicles. While this development holds great potential, it also raises new safety concerns, as machine learning has many specificities that make its behaviour prediction and assessment very different from that for explicitly programmed software systems. This book addresses the main safety concerns with regard to machine learning, including its susceptibility to environmental noise and adversarial attacks. Such vulnerabilities have become a major roadblock to the deployment of machine learning in safety-critical applications. The book presents up-to-date techniques for adversarial attacks, which are used to assess the vulnerabilities of machine learning models; formal verification, which is used to determine if a trained machine learning model is free of vulnerabilities; and adversarial training, which is used to enhance the training process and reduce vulnerabilities.The book aims to improve readers' awareness of the potential safety issues regarding machine learning models. In addition, it includes up-to-date techniques for dealing with these issues, equipping readers with not only technical knowledge but also hands-on practical skills.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 340 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9789811968136

Título
Machine Learning Safety
Autor
Xiaowei Huang
Editorial
Springer, Springer Apr 2023
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
9811968136
ISBN 13
9789811968136
Peso del artículo
676 gramos
Dimensiones
241x160x24 mm
Serie
Libro 13 de 15: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms

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