Machine Learning in Radiation Oncology

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2015

3319183044 / 9783319183046

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a complete overview of the role of machine learning in radiation oncology and medical physics, covering basic theory, methods, and a variety of applications in medical physics and radiotherapy. An introductory section explains machine learning, reviews supervised and unsupervised learning methods, discusses performance evaluation, and summarizes potential applications in radiation oncology. Detailed individual sections are then devoted to the use of machine learning in quality assurance; computer-aided detection, including treatment planning and contouring; image-guided radiotherapy; respiratory motion management; and treatment response modeling and outcome prediction. The book will be invaluable for students and residents in medical physics and radiation oncology and will also appeal to more experienced practitioners and researchers and members of applied machine learning communities. 336 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9783319183046

Título
Machine Learning in Radiation Oncology
Autor
Issam El Naqa
Editorial
Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer
Año de publicación
2015
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3319183044
ISBN 13
9783319183046
Peso del artículo
728 gramos
Dimensiones
242x156x25 mm

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