Machine Learning Q and AI
Idioma: inglés
Editorial: No Starch Press,US, US, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Rarewaves USA, HEBRON, KY, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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If you've locked down the basics of machine learning and AI and want a fun way to address lingering knowledge gaps, this book is for you. This rapid-fire series of short chapters addresses 30 essential questions in the field, helping you stay current on the latest technologies you can implement in your own work. Each chapter of Machine Learning and AI Beyond the Basics asks and answers a central question, with diagrams to explain new concepts and ample references for further reading. This practical, cutting-edge information is missing from most introductory coursework, but critical for real-world applications, research, and acing technical interviews. You won't need to solve proofs or run code, so this book is a perfect travel companion. You'll learn a wide range of new concepts in deep neural network architectures, computer vision, natural language processing, production and deployment, and model evaluation, including how to: Reduce overfitting with altered data or model modifications; Handle common sources of randomness when training deep neural networks; Speed up model inference through optimization without changing the model architecture or sacrificing accuracy; Practically apply the lottery ticket hypothesis and the distributional hypothesis; Use and finetune pretrained large language models; Set up k-fold cross-validation at the appropriate time. You'll also learn to distinguish between self-attention and regular attention; name the most common data augmentation techniques for text data; use various self-supervised learning techniques, multi-GPU training paradigms, and types of generative AI; and much more. Whether you're a machine learning beginner or an experienced practitioner, add new techniques to your arsenal and keep abreast of exciting developments in a rapidly changing field.…
N° de ref. del artículo LU-9781718503762
- Título
- Machine Learning Q and AI
- Autor
- Sebastian Raschka
- Editorial
- No Starch Press,US, US
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1718503768
- ISBN 13
- 9781718503762
- Dimensiones
- 17.93 x 1.47 x 23.5 cm
If you’re ready to venture beyond introductory concepts and dig deeper into machine learning, deep learning, and AI, the question-and-answer format of Machine Learning Q and AI will make things fast and easy for you, without a lot of mucking about.
Born out of questions often fielded by author Sebastian Raschka, the direct, no-nonsense approach of this book makes advanced topics more accessible and genuinely engaging. Each brief, self-contained chapter journeys through a fundamental question in AI, unraveling it with clear explanations, diagrams, and hands-on exercises.
WHAT'S INSIDE:
FOCUSED CHAPTERS: Key questions in AI are answered concisely, and complex ideas are broken down into easily digestible parts.
WIDE RANGE OF TOPICS: Raschka covers topics ranging from neural network architectures and model evaluation to computer vision and natural language processing.
PRACTICAL APPLICATIONS: Learn techniques for enhancing model performance, fine-tuning large models, and more.
You’ll also explore how to:
• Manage the various sources of randomness in neural network training
• Differentiate between encoder and decoder architectures in large language models
• Reduce overfitting through data and model modifications
• Construct confidence intervals for classifiers and optimize models with limited labeled data
• Choose between different multi-GPU training paradigms and different types of generative AI models
• Understand performance metrics for natural language processing
• Make sense of the inductive biases in vision transformers
If you’ve been on the hunt for the perfect resource to elevate your understanding of machine learning, Machine Learning Q and AI will make it easy for you to painlessly advance your knowledge beyond the basics.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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