Machine Learning with Python for Everyone (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Pearson Education (US), Boston, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de AbeBooks desde el 12 de octubre de 2005
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Paperback. Machine Learning with Python for Everyone will help you master the processes, patterns, and strategies you need to build effective learning systems, even if you're an absolute beginner. If you can write some Python code, this book is for you, no matter how little college-level math you know. Principal instructor Mark E. Fenner relies on plain-English stories, pictures, and Python examples to communicate the ideas of machine learning. Mark begins by discussing machine learning and what it can do; introducing key mathematical and computational topics in an approachable manner; and walking you through the first steps in building, training, and evaluating learning systems. Step by step, you'll fill out the components of a practical learning system, broaden your toolbox, and explore some of the field's most sophisticated and exciting techniques. Whether you're a student, analyst, scientist, or hobbyist, this guide's insights will be applicable to every learning system you ever build or use. SamplesPreview sample pages from Machine Learning with Python for Everyone > Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9780134845623
- Título
- Machine Learning with Python for Everyone (Paperback)
- Autor
- Mark Fenner
- Editorial
- Pearson Education (US), Boston
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0134845625
- ISBN 13
- 9780134845623
-
- Students will understand the machine learning process, leverage the powerful Python scikit-learn library, and master the algorithmic components of learning systems
- Integrates clear narrative, carefully designed Python code, images, and interesting, intelligible datasets
All you need to succeed in data science with Python: process, code, and implementation
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