Machine Learning with PyTorch & Scikit-Learn: Crash Course 2027: A Hands-On Guide to Building, Evaluating, and Deploying Python Models
Idioma: inglés
Editorial: Independently published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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N° de ref. del artículo I-9798164511388
- Título
- Machine Learning with PyTorch & Scikit-Learn: Crash Course 2027: A Hands-On Guide to Building, Evaluating, and Deploying Python Models
- Autor
- McCLURE, BLAXILL; SCAWEN, IAN
- Editorial
- Independently published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798164511388
Ninety-five percent accuracy.
That is what a model achieves when it predicts "no" for every single case in a dataset where only five percent of rows are positive. It is also a model that identifies nothing, catches no fraud, and diagnoses no patient. That one piece of arithmetic is why this book teaches you to read a confusion matrix before you read an accuracy score, why it asks you to state the threshold that produced a label, and why it refuses to accept a reported metric without the baseline and the cross-validation spread beside it. Machine learning is full of numbers that look impressive and mean very little. Learning to tell them apart is the actual skill.
If that distinction between a figure that looks good and a result you can defend is one you want to build into your own practice, this book was written for you.
Machine Learning with PyTorch & Scikit-Learn: Crash Course 2027 is a project-driven guide that takes you from a clean environment to a deployed, documented model. Every chapter adds one component to a working system, and every subchapter ends with code you have run yourself rather than syntax you have read. You will build preprocessing pipelines that cannot leak, regularized regression and classification models with honest evaluation protocols, density-based and prototype-based clustering, convolutional networks for images, fine-tuned transformers for text, and a served API that reports its own model version.
What you gain:
· The ability to spot leakage, selection optimism, and class imbalance before they reach a report.
· A repeatable workflow: frame the question, set the success criterion, split by deployment setting, evaluate against a baseline, diagnose residuals and confusion matrices, persist the full prediction path, monitor for drift.
· Artifacts that another person can load and reproduce, with recorded versions, thresholds, and feature contracts.
· The judgment to know when a neural network is the wrong tool, and the evidence to justify it when it is right.
This is not a passive read. Each subchapter carries exercises that force you to break something and repair it, common pitfalls drawn from the failures that actually occur, and FAQs that answer the questions readers raise at exactly the point they arise. You will be asked to compute a population stability index by hand, to plot a residual against a fitted value and explain the curve, and to reconstruct your own repository from its documentation alone.
If you want to stop running tutorials and start shipping models that hold up under questioning, open Chapter 1.1 and build the environment. The work starts on the first page.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.