Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Idioma: inglés
Editorial: The MIT Press, 2012
- Tapa dura
- Usado
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N° de ref. del artículo 5167
- Título
- Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series)
- Autor
- Murphy, Kevin P.
- Editorial
- The MIT Press
- Año de publicación
- 2012
- Estado
- Bueno
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0262018020
- ISBN 13
- 9780262018029
- Peso del artículo
- 4,14 libras
- Dimensiones
- 8,27 pulgadas de ancho por 9,25 pulgadas de alto por 1,77 pulgadas de largo
Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, based on a unified, probabilistic approach.
The coverage combines breadth and depth, offering necessary background material on such topics as probability, optimization, and linear algebra as well as discussion of recent developments in the field, including conditional random fields, L1 regularization, and deep learning. The book is written in an informal, accessible style, complete with pseudo-code for the most important algorithms. All topics are copiously illustrated with color images and worked examples drawn from such application domains as biology, text processing, computer vision, and robotics. Rather than providing a cookbook of different heuristic methods, the book stresses a principled model-based approach, often using the language of graphical models to specify models in a concise and intuitive way. Almost all the models described have been implemented in a MATLAB software package—PMTK (probabilistic modeling toolkit)—that is freely available online. The book is suitable for upper-level undergraduates with an introductory-level college math background and beginning graduate students.
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Deberá devolver los bienes o entregarlos a Abyssbooks, Crestone, Colorado, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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