Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Revised Selected Papers, Part III
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2026
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The 5-volume set CCIS 2839 2843 constitutes the refereed proceedings of several workshops held in conjunction with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2025, which took place in Porto, Portugal, in September 2025.The 236 full papers included in these proceedings were carefully reviewed and selected from 413 submissions. The papers were organized topical sections as follows: Part I: Workshop on Data Science for Social Good SoGood 2025), Workshop on Bias and Fairness in AI (BIAS 2025), Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns (NFMCP 2025), Human-Centered Data Mining Workshop (HuMine 2025) and Workshop on Data-Centric Artificial Intelligence (DEARING 2025).Part II: Workshop on Hybrid Human-Machine Learning and Decision Making (HLDM 2025), Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning (ITEM 2025), Workshop on Machine Learning for Pharma and Healthcare Applications (PharML 2025),Workshop on Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence (AIMLAI 2025), Workshop on Deep Learning Meets Neuromorphic Hardware (DLmNH 2025), Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2025),AI for Safety-Critical Infrastructures (AI-SCI 2025) and Workshop on Innovations, Privacy-preservation, and Evaluations of Machine Unlearning Techniques (WIPE-OUT).Part III: Workshop on Machine Learning for Sustainable Power Systems (ML4SPS 2025), Workshop on Synthetic Data for AI Trustworthiness and Evolution (SynDAiTE 2025), Workshop on MIning Data for Financial Applications (MIDAS 2025), Workshop on Advancements in Federated Learning (WAFL 2025) and Workshop on Mining and Learning with Graphs (MLG 2025).Part IV: Workshop on Interactive Adaptive Learning (IAL 2025), Workshop on Machine Learning for Irregular Time Series (ML4ITS 2025), Interactive eXplainable AI, Theory and Practice (IXAIT 2025), Workshop on Learning on Real and Synthetic Medical Time Series Data (MED-TIME 2025), Workshop on Responsible Healthcare Using Machine Learning (RHCML 2025), Workshop for Explainable AI in Time Series and Data Streams (TempXAI 2025) and Workshop on Explainable Knowledge Discovery in Data Mining and Unlearning (XKDD 2025).Part V: Workshop on Learning from Small Data (LFSD 2025), Workshop on Machine Learning for Earth Observation (MACLEAN 2025), Workshop on Artificial Intelligence, Data Analytics and Democracy (AIDEM 2025) and Discovery Challenges.…
N° de ref. del artículo 9783032191014
- Título
- Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2025, Porto, Portugal, September 15-19, 2025, Revised Selected Papers, Part III
- Autor
- Irena Koprinska
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3032191017
- ISBN 13
- 9783032191014
- Peso del artículo
- 1031 gramos
- Dimensiones
- 235x155x37 mm
The 5-volume set CCIS 2839 – 2843 constitutes the refereed proceedings of several workshops held in conjunction with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2025, which took place in Porto, Portugal, in September 2025.
The 236 full papers included in these proceedings were carefully reviewed and selected from 413 submissions. The papers were organized topical sections as follows:
Part I: Workshop on Data Science for Social Good SoGood 2025), Workshop on Bias and Fairness in AI (BIAS 2025), Workshop on New Frontiers in Mining Complex Patterns (NFMCP 2025), Human-Centered Data Mining Workshop (HuMine 2025) and Workshop on Data-Centric Artificial Intelligence (DEARING 2025).
Part II: Workshop on Hybrid Human-Machine Learning and Decision Making (HLDM 2025), Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning (ITEM 2025), Workshop on Machine Learning for Pharma and Healthcare Applications (PharML 2025),Workshop on Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence (AIMLAI 2025), Workshop on Deep Learning Meets Neuromorphic Hardware (DLmNH 2025), Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2025),AI for Safety-Critical Infrastructures (AI-SCI 2025) and Workshop on Innovations, Privacy-preservation, and Evaluations of Machine Unlearning Techniques (WIPE-OUT).
Part III: Workshop on Machine Learning for Sustainable Power Systems (ML4SPS 2025), Workshop on Synthetic Data for AI Trustworthiness and Evolution (SynDAiTE 2025), Workshop on MIning Data for Financial Applications (MIDAS 2025), Workshop on Advancements in Federated Learning (WAFL 2025) and Workshop on Mining and Learning with Graphs (MLG 2025).
Part IV: Workshop on Interactive Adaptive Learning (IAL 2025), Workshop on Machine Learning for Irregular Time Series (ML4ITS 2025), Interactive eXplainable AI, Theory and Practice (IXAIT 2025), Workshop on Learning on Real and Synthetic Medical Time Series Data (MED-TIME 2025), Workshop on Responsible Healthcare Using Machine Learning (RHCML 2025), Workshop for Explainable AI in Time Series and Data Streams (TempXAI 2025) and Workshop on Explainable Knowledge Discovery in Data Mining and Unlearning (XKDD 2025).
Part V: Workshop on Learning from Small Data (LFSD 2025), Workshop on Machine Learning for Earth Observation (MACLEAN 2025), Workshop on Artificial Intelligence, Data Analytics and Democracy (AIDEM 2025) and Discovery Challenges.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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