Machine Learning in Practice with Python : A Beginner-Friendly Approach to Developing, Training, and Assessing Practical Machine Learning Models
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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N° de ref. del artículo 9798192593172
- Título
- Machine Learning in Practice with Python : A Beginner-Friendly Approach to Developing, Training, and Assessing Practical Machine Learning Models
- Autor
- Thom Haagenrud
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Aug 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798192593172
- Peso del artículo
- 249 gramos
- Dimensiones
- 229x152x13 mm
Machine learning becomes much easier when you understand the complete process behind a trustworthy result.
Machine Learning in Practice with Python gives beginners a structured path from raw data and a clearly defined problem to an evaluated, interpreted, and reusable predictive solution.
Rather than overwhelming you with advanced mathematics or an endless collection of algorithms, this book focuses on the habits that matter in real projects. You will learn how to inspect information before using it, prepare features correctly, protect evaluation data, establish meaningful baselines, compare different approaches fairly, diagnose weak results, and improve your workflow using evidence instead of guesswork.
Inside, you will learn how to:
- Set up a clean Python environment for reproducible experiments
- Work confidently with NumPy, pandas, Matplotlib, JupyterLab, and scikit learn
- Load, inspect, filter, sort, group, and transform tabular datasets
- Identify missing values, duplicate records, suspicious entries, and potential outliers
- Separate identifiers from useful predictive variables
- Prepare numerical and categorical information correctly
- Create reliable train and test splits
- Recognize and prevent data leakage
- Encode categorical variables and scale numerical features
- Establish simple baselines before adding complexity
- Build and assess regression solutions
- Apply linear and regularized regression methods
- Build binary and multiclass classifiers
- Work with logistic regression and k nearest neighbors
- Understand confusion matrices, accuracy, precision, recall, and F1 score
- Build decision trees, random forests, and gradient boosting solutions
- Compare linear and tree based approaches
- Discover groups using K Means clustering
- Apply principal component analysis for dimensionality reduction
- Use cross validation for more reliable comparisons
- Perform grid search and randomized search efficiently
- Create reproducible preprocessing pipelines
- Engineer more informative features from domain knowledge
- Handle imbalanced classes with class weights and threshold adjustment
- Investigate variable importance and prediction errors
- Explain results without confusing correlation with causation
- Save complete fitted pipelines for later use
- Validate incoming records before prediction
- Record assumptions, limitations, dependencies, and metadata
- Understand basic monitoring and serialization security concerns
The final capstone combines the entire process into one complete project. You will define the objective, inspect and clean the dataset, create the preprocessing pipeline, establish a baseline, compare candidate approaches, use cross validation, tune the strongest candidate, examine errors, interpret results, test against protected data, save the finished pipeline, and create a reusable prediction workflow.
This book is designed for new Python learners, students, analysts, career switchers, developers, and working professionals who want a dependable introduction to applied predictive analytics. Advanced programming experience is not required, and neither calculus nor advanced linear algebra is necessary.
If you have seen tutorials that show you how to call fit() but leave you uncertain about what happens before and after that step, this book provides the missing structure.
Learn how to move from raw information to evidence, build results you can defend, and develop a repeatable workflow you can apply to your own projects.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
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Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumInformación empresarial del vendedor
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Teléfono: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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