Machine Learning and Pattern Recognition Methods in Chemistry from Multivariate and Data Driven Modeling

Idioma: inglés

Editorial: Elsevier Science & Technology, Elsevier, 2022

0323904084 / 9780323904087

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine Learning and Pattern Recognition Methods in Chemistry from Multivariate and Data Driven Modeling outlines key knowledge in this area, combining critical introductory approaches with the latest advanced techniques. Beginning with an introduction of univariate and multivariate statistical analysis, the book then explores multivariate calibration and validation methods. Soft modeling in chemical data analysis, hyperspectral data analysis, and autoencoder applications in analytical chemistry are then discussed, providing useful examples of the techniques in chemistry applications. Drawing on the knowledge of a global team of researchers, this book will be a helpful guide for chemists interested in developing their skills in multivariate data and error analysis. Englisch.

N° de ref. del artículo 9780323904087

Título
Machine Learning and Pattern Recognition Methods in Chemistry from Multivariate and Data Driven Modeling
Autor
Jahan B. Ghasemi
Editorial
Elsevier Science & Technology, Elsevier
Año de publicación
2022
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
0323904084
ISBN 13
9780323904087
Peso del artículo
350 gramos
Dimensiones
229x152x10 mm

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