Machine Learning and Optimization Techniques for Automotive Cyber-Physical Systems
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2024
- Tapa blanda
- Usado
Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Machine Learning and Optimization Techniques for Automotive Cyber-Physical Systems In deutscher Sprache. pages.
N° de ref. del artículo BN484143
- Título
- Machine Learning and Optimization Techniques for Automotive Cyber-Physical Systems
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- gut
- Encuadernación
- Softcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031280180
- ISBN 13
- 9783031280184
- Edición
- 2024.
- Peso del artículo
- 2000 gramos
This book provides comprehensive coverage of various solutions that address issues related to real-time performance, security, and robustness in emerging automotive platforms. The authors discuss recent advances towards the goal of enabling reliable, secure, and robust, time-critical automotive cyber-physical systems, using advanced optimization and machine learning techniques. The focus is on presenting state-of-the-art solutions to various challenges including real-time data scheduling, secure communication within and outside the vehicle, tolerance to faults, optimizing the use of resource-constrained automotive ECUs, intrusion detection, and developing robust perception and control techniques for increasingly autonomous vehicles.
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Acerca del autor
Vipin Kumar Kukkala received his Ph.D. in Electrical Engineering from Colorado State University, USA, in 2022, and his Bachelor of Technology (B. Tech.) degree in Electronics and Communications Engineering from Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, India, in 2013. He is currently working as a Senior High-Performance Compute Architect at NVIDIA. In the past, he worked as a graduate research assistant at Embedded, High Performance, and Intelligent Computing (EPIC) Laboratory and as a research associate intern at Hewlett Packard Enterprise (HP Labs). His research interests include the design of next-generation automotive networks, security in cyber-physical systems, machine learning, and the design of large-scale heterogeneous systems. He has published multiple research papers (journals: 6, conferences: 6, total: 12) in peer-reviewed journals including ACM Transactions on Embedded Computing Systems (TECS), IEEE Transactions on Computer-Aided Design of IntegratedCircuits and Systems (TCAD), IEEE Transactions on Vehicular Technology (TVT), ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems (TODAES), IEEE Consumer Electronics Magazine (CEM), and various conferences including IEEE/ACM Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC), IEEE/ACM International Symposium on Network-on-Chip (NOCS), IEEE Transportation Electrification Conference (TEC), IEEE/ACM Programming Environments for Heterogeneous Computing (PEHC), and IFAC Workshop on Engine and Powertrain Control, Simulation and Modeling. He also contributed to two book chapters and co-authored a U.S. Patent.Sudeep Pasricha is a Walter Scott Jr. College of Engineering Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering, the Department of Computer Science, and the Department of Systems Engineering at Colorado State University. He is Director of the Embedded, High Performance, and Intelligent Computing (EPIC) Laboratory and the Chair of Computer Engineering. Prof. Pasricha received the B.E. degree in Electronics and Communication Engineering from Delhi Institute of Technology, India, in 2000, and his Ph.D. in Computer Science from the University of California, Irvine in 2008. He has received funding for his research from various sponsors such as the NSF, SRC, AFOSR, ORNL, DoD, Fiat-Chrysler, HPE, and NASA. He has co-authored multiple books and published more than 250 research articles in peer-reviewed conferences and journals. He is a Senior Member of the IEEE (Computer Society) and Distinguished Member of the ACM. Prof. Pasricha’s research broadly focuses on software algorithms, hardware architectures, and hardware-software co-design for energy-efficient, fault-tolerant, real-time, and secure computing. These efforts target multi-scale computing platforms, including embedded and Internet of Things (IoT) systems, cyber-physical systems, mobile devices, and datacenters. He has received 16 Best Paper Awards and Nominations at various IEEE and ACM conferences, including at DAC, ASPDAC, NOCS, GLSVLSI, SLIP, AICCSA, and ISQED. Other notable awards include: the 2022 ACM Distinguished Speaker selection, the 2019 George T. Abell Outstanding Research Faculty Award, the 2016-2018 University Distinguished Monfort Professorship, 2016-2019 Walter Scott Jr. College of Engineering Rockwell-Anderson Professorship, 2018 IEEE-CS/TCVLSI mid-career research Achievement Award, the 2015 IEEE/TCSC Award for Excellence for a mid-career researcher, the 2014 George T. Abell Outstanding Mid-career Faculty Award, and the 2013 AFOSR Young Investigator Award. He is currently the Vice Chair of ACM SIGDA and a Senior Associate Editor for the ACM Journal of Emerging Technologies in Computing (JETC). He is an Associate Editor for multiple other IEEE and ACM journals. He has been an Organizing Committee Member of several IEEE/ACM conferences, and has also served as General Chair and Program Chair for many of these conferences. He holds an affiliatefaculty member position at the Center for Embedded and Cyber-Physical Systems at UC Irvine. He has also received multiple awards for professional service, including the 2019 ACM SIGDA Distinguished Service Award, the 2015 ACM SIGDA Service Award, and the 2012 ACM SIGDA Technical Leadership Award.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform zur Online-Streitbeilegung (OS) bereit, die Sie hier finden: http://ec.europa.eu/consumers/odr