Machine Learning for Networks
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Jul 2020, 2020
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - Communication_and_network_technology_has_witnessed_recent_rapid_development_and_numerous_information_services_and_applications_have_been_developed_globally_These_technologies_have_high_impact_on_society_and_the_way_people_are_leading_their_lives_The_advancement_in_technology_has_undoubtedly_improved_the_quality_of_service_and_user_experience_yet_a_lot_needs_to_be_still_done_Some_areas_that_still_need_improvement_include_seamless_wide-area_coverage,_high-capacity_hot-spots,_low-power_massive-connections,_low-latency_and_high-reliability_and_so_on_Thus,_it_is_highly_desirable_to_develop_smart_technologies_for_communication_to_improve_the_overall_services_and_management_of_wireless_communication_Machine_learning_and_cognitive_computing_have_converged_to_give_some_groundbreaking_solutions_for_smart_machines_With_these_two_technologies_coming_together,_the_machines_can_acquire_the_ability_to_reason_similar_to_the_human_brain_The_research_area_of_machine_learning_and_cognitive_computing_cover_many_fields_like_psychology,_biology,_signal_processing,_physics,_information_theory,_mathematics,_and_statistics_that_can_be_used_effectively_for_topology_management_Therefore,_the_utilization_of_machine_learning_techniques_like_data_analytics_and_cognitive_power_will_lead_to_better_performance_of_communication_and_wireless_systems. …
N° de ref. del artículo 9781119640363
- Título
- Machine Learning for Networks
- Autor
- Singh
- Editorial
- John Wiley & Sons Jul 2020
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1119640369
- ISBN 13
- 9781119640363
- Peso del artículo
- 526 gramos
- Dimensiones
- 229x152x16 mm
Communication and network technology has witnessed recent rapid development and numerous information services and applications have been developed globally. These technologies have high impact on society and the way people are leading their lives. The advancement in technology has undoubtedly improved the quality of service and user experience yet a lot needs to be still done. Some areas that still need improvement include seamless wide-area coverage, high-capacity hot-spots, low-power massive-connections, low-latency and high-reliability and so on. Thus, it is highly desirable to develop smart technologies for communication to improve the overall services and management of wireless communication. Machine learning and cognitive computing have converged to give some groundbreaking solutions for smart machines. With these two technologies coming together, the machines can acquire the ability to reason similar to the human brain. The research area of machine learning and cognitive computing cover many fields like psychology, biology, signal processing, physics, information theory, mathematics, and statistics that can be used effectively for topology management. Therefore, the utilization of machine learning techniques like data analytics and cognitive power will lead to better performance of communication and wireless systems.
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Acerca del autor
Krishna Kant Singh is an Associate Professor in Electronics and Communications Engineering in KIET Group of Institutions, Ghaziabad, India. Dr. Singh has acquired BTech, MTech, and PhD (IIT Roorkee) in the area of machine learning and remote sensing. He has authored more than 50 technical books and research papers in international conferences and SCIE journals.
Akansha Singh is an Associate Professor in Department of Computer Science Engineering in Amity University, Noida, India. Dr. Singh has acquired BTech, MTech, and PhD (IIT Roorkee) in the area of neural network and remote sensing. She has authored more than 40 technical books and research papers in international conferences and SCIE journals. Her area of interest includes Mobile Computing, Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Image Processing.
Korhan Cengiz received his PhD in Electronics Engineering from Kadir Has University, Istanbul, Turkey, in 2016. He has served as keynote speakers at many conferences. His research interests include wireless sensor networks, routing protocols, wireless communications, 5G systems, statistical signal processing, and spatial modulation.
Dac-Nhuong Le has a MSc and PhD in computer science from Vietnam National University, Vietnam in 2009 and 2015, respectively. He is Associate Professor in Computer Science, Deputy-Head of Faculty of Information Technology, Haiphong University, Vietnam. He has a total academic teaching experience of 12+ years with many publications in reputed international conferences, journals and online book chapters. His area of research includes: evaluation computing and approximate algorithms, network communication, security and vulnerability, network performance analysis and simulation, cloud computing, IoT and image processing in biomedical.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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