Machine Learning for Network Management
Idioma: inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland AG Okt 2026, 2026
- Tapa dura
- Nuevo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book details how machine learning (ML) can be used in network management. Geared towards an upper undergraduate or graduate level class in machine learning or computer networks, the author showcases the intersection between ML/artificial intelligence (AI) and network management paradigms. The book includes practical methodologies and guidelines to realizing AI/ML-driven network management. The book also provides a landscape of AI/ML techniques more relevant to network management while also presenting AI/ML-based network management solutions deployed in production environments so students can explore applications. The book features homework problems, exercises, case studies, and PowerPoint slides. 179 pp. Englisch.
N° de ref. del artículo 9783032151759
- Título
- Machine Learning for Network Management
- Autor
- Oscar Mauricio Caicedo Rendon
- Editorial
- Springer Nature Switzerland AG Okt 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3032151759
- ISBN 13
- 9783032151759
- Peso del artículo
- 811 gramos
- Dimensiones
- 285x215x16 mm
This book details how machine learning (ML) can be used in network management. Geared towards an upper undergraduate or graduate level class in machine learning or computer networks, the author showcases the intersection between ML/artificial intelligence (AI) and network management paradigms. The book includes practical methodologies and guidelines to realizing AI/ML-driven network management. The book also provides a landscape of AI/ML techniques more relevant to network management while also presenting AI/ML-based network management solutions deployed in production environments so students can explore applications. The book features homework problems, exercises, case studies, and PowerPoint slides.
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Acerca del autor
Oscar Mauricio Caicedo Rendón is a full professor at the Universidad del Cauca (Unicauca), Colombia, where he is a member of the Telematics Engineering Group of the Faculty of Telecommunications Engineering. He received his Ph.D. in Computer Science from the Federal University of Rio Grande do Sul, Brazil (2015), and his M.Sc. in Telematics Engineering (2006) as well as his degree in Electronics and Telecommunications Engineering (2001) from Unicauca. He is an IEEE Senior Member (since 2020) and has been classified as a Senior Researcher by MinCiencias Colombia since 2018. He has also served as a visiting professor at the University of Campinas (Unicamp), Brazil, in 2018 and 2022. Prof. Caicedo Rendón is Series Editor for the IEEE Communications Magazine Series on Network Softwarization and Management, and an Associate Editor for IEEE Networking Letters, the IEEE Internet of Things Journal, and the IEEE Latin American Transactions. He served as General Chair of the IEEE Colombian Conference on Communications and Computing and Technical Program Co-Chair for IEEE LATINCOM 2020 and for the Machine Learning for Communications and Networking Symposium at IEEE GLOBECOM 2022. He continues to participate as a TPC member in various IEEE-sponsored international conferences and workshops, including NetSoft, CNMS, NOMS, EuCNC, and CloudNet, as well as reviewer in important venues like IEEE Transactions on Network and Service Management, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, and IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, His current research interests include network and service management, network functions virtualization, software-defined networking, machine learning for networking, and network softwarization.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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