Machine Learning Models in Quantitative Finance : A Practical Guide to Forecasting, Pricing, and Signal Generation
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Apr 2025, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Reactive Publishing Machine Learning Models in Quantitative Finance: A Practical Guide to Forecasting, Pricing, and Signal GenerationBy Vincent BisetteUnlock the power of machine learning in financial markets, without needing a PhD in data science.This hands-on guide delivers a focused, tactical approach to integrating machine learning into quantitative finance. Designed for analysts, traders, and finance professionals, this book demystifies the process of applying ML to real-world financial data for forecasting, pricing models, and signal generation.Inside, you'll discover: - Practical ML models tailored for time series, options pricing, and strategy development- Step-by-step implementation using Python and Excel- Techniques to engineer features, reduce overfitting, and optimize model performance- Case studies on using random forests, XGBoost, and neural networks for alpha generation- How to build ML pipelines that integrate seamlessly with existing quant workflowsFinance moves fast. So should your models.…
N° de ref. del artículo 9798280005969
- Título
- Machine Learning Models in Quantitative Finance : A Practical Guide to Forecasting, Pricing, and Signal Generation
- Autor
- Reactive Publishing
- Editorial
- Independently Published Apr 2025
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798280005969
- Peso del artículo
- 587 gramos
- Dimensiones
- 229x152x31 mm
Machine Learning Models in Quantitative Finance: A Practical Guide to Forecasting, Pricing, and Signal Generation
By Vincent Bisette
Unlock the power of machine learning in financial markets, without needing a PhD in data science.
This hands-on guide delivers a focused, tactical approach to integrating machine learning into quantitative finance. Designed for analysts, traders, and finance professionals, this book demystifies the process of applying ML to real-world financial data for forecasting, pricing models, and signal generation.
Inside, you’ll discover:
-
Practical ML models tailored for time series, options pricing, and strategy development
-
Step-by-step implementation using Python and Excel
-
Techniques to engineer features, reduce overfitting, and optimize model performance
-
Case studies on using random forests, XGBoost, and neural networks for alpha generation
-
How to build ML pipelines that integrate seamlessly with existing quant workflows
Finance moves fast. So should your models.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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