Machine Learning for Microbial Phenotype Prediction

Idioma: inglés

Editorial: Springer Fachmedien Wiesbaden Jun 2016, 2016

3658143185 / 9783658143183

Serie: Libro 33 de 91 - BestMasters

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This thesis presents a scalable, generic methodology for microbial phenotype prediction based on supervised machine learning, several models for biological and ecological traits of high relevance, and the deployment in metagenomic datasets. The results suggest that the presented prediction tool can be used to automatically annotate phenotypes in near-complete microbial genome sequences, as generated in large numbers in current metagenomic studies. Unraveling relationships between a living organism's genetic information and its observable traits is a central biological problem. Phenotype prediction facilitated by machine learning techniques will be a major step forward to creating biological knowledge from big data. 124 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783658143183

Título
Machine Learning for Microbial Phenotype Prediction
Autor
Roman Feldbauer
Editorial
Springer Fachmedien Wiesbaden Jun 2016
Año de publicación
2016
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3658143185
ISBN 13
9783658143183
Peso del artículo
172 gramos
Dimensiones
210x148x8 mm
Serie
Libro 33 de 91: BestMasters

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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