The amount of data medical databases doubles every 20 months, and physicians are at a loss to analyze them. Also, traditional data analysis has difficulty to identify outliers and patterns in big data and data with multiple exposure / outcome variables and analysis-rules for surveys and questionnaires, currently common methods of data collection, are, essentially, missing. Consequently, proper data-based health decisions will soon be impossible.

Obviously, it is time that medical and health professionals mastered their reluctance to use machine learning methods and this was the main incentive for the authors to complete a series of three textbooks entitled “Machine Learning in Medicine Part One, Two and Three, Springer Heidelberg Germany, 2012-2013", describing in a nonmathematical way over sixty machine learning methodologies, as available in SPSS statistical software and other major software programs. Although well received, it came to our attention that physicians and students often lacked time to read the entire books, and requested a small book, without background information and theoretical discussions and highlighting technical details.

For this reason we produced a 100 page cookbook, entitled "Machine Learning in Medicine - Cookbook One", with data examples available at extras.springer.com for self-assessment and with reference to the above textbooks for background information. Already at the completion of this cookbook we came to realize, that many essential methods were not covered. The current volume, entitled "Machine Learning in Medicine - Cookbook Two" is complementary to the first and also intended for providing a more balanced view of the field and thus, as a must-read not only for physicians and students, but also for any one involved in the process and progress of health and health care.

Similarly to Machine Learning in Medicine - Cookbook One, the current work will describe stepwise analyses of over twenty machinelearning methods, that are, likewise, based on the three major machine learning methodologies:

Cluster methodologies (Chaps. 1-3)
Linear methodologies (Chaps. 4-11)
Rules methodologies (Chaps. 12-20)

In extras.springer.com the data files of the examples are given, as well as XML (Extended Mark up Language), SPS (Syntax) and ZIP (compressed) files for outcome predictions in future patients. In addition to condensed versions of the methods, fully described in the above three textbooks, an introduction is given to SPSS Modeler (SPSS' data mining workbench) in the Chaps. 15, 18, 19, while improved statistical methods like various automated analyses and Monte Carlo simulation models are in the Chaps. 1, 5, 7 and 8.

We should emphasize that all of the methods described have been successfully applied in practice by the authors, both of them professors in applied statistics and machine learning at the European Community College of Pharmaceutical Medicine in Lyon France. We recommend the current work not only as a training companion to investigators and students, because of plenty of step by step analyses given, but also as a brief introductory text to jaded clinicians new to the methods. For the latter purpose, background and theoretical information have been replaced with the appropriate references to the above textbooks, while single sections addressing "general purposes", "main scientific questions" and "conclusions" are given in place.

Finally, we will demonstrate that modern machine learning performs sometimes better than traditional statistics does. Machine learning may have little options for adjusting confounding and interaction, but you can add propensity scores and interaction variables to almost any machine learning method.

Cr�ticas

From the book reviews:

“This book serves as a complement to the first Machine Learning in Medicine cookbook. ... It is aimed primarily at students, health professionals, and researchers with basic experience in statistics who are looking for a quick review prior to using machine learning tools. ... This is a valuable resource for those who need a quick reference for machine learning models in medicine.” (Kamesh Sivagnanam, Doody’s Book Reviews, September, 2014)

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

Ver la p�gina web de la librer�a

Informaci�n empresarial del vendedor

Edward Bowditch Ltd
Exstowe, Exton, Exeter, EX3 0PP, United Kingdom

Condiciones de venta y env�o

Condiciones de venta

Legal entity name: Edward Bowditch Ltd
Legal entity form: Limited company
Business correspondence address: Exstowe, Exton, Exeter, EX3 0PP
Company registration number: 04916632
VAT registration: GB834241546
Authorised representative: Mr. E. Bowditch

Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Revaluation Books, Edward Bowditch Ltd, Clifton Heights, Triangle West, BS8 1EJ, Bristol, United Kingdom, 44 1179083586, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, software digital e-books, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

* Eliminar en su caso

Condiciones de env�o

Orders usually dispatched within two working days.

Tarifas de env�o de Reino Unido a Estados Unidos de America

Tarifas de env�o de Reino Unido a Estados Unidos de America
Cantidad del pedido	De 7 a 14 d�as h�biles	De 2 a 3 d�as h�biles
Primer art�culo	EUR 11.55	EUR 28.87

Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.