Machine Learning in Medical Imaging and Computer Vision
Idioma: inglés
Editorial: Inst of Engineering & Technology, 2023
- Tapa dura
- Nuevo

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- Título
- Machine Learning in Medical Imaging and Computer Vision
- Autor
- Nandal, Amita (Editor)/ Zhou, Liang (Editor)/ Dhaka, Arvind (Editor)/ Ganchev, Todor (Editor)/ Nait-abdesselam, Farid (Editor)
- Editorial
- Inst of Engineering & Technology
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Brand New
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1839535938
- ISBN 13
- 9781839535932
- Peso del artículo
- 0,72 kilogramos
This edited book explores new and emerging technologies in the field of medical image processing using deep learning models, neural networks and machine learning architectures. Multimodal medical imaging and optimisation techniques are discussed in relation to the advances, challenges and benefits of computer-aided diagnoses.
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Acerca del autor
Amita Nandal is an Associate Professor in the Department of Computer and Communication Engineering, Manipal University Jaipur, India. She has authored or co-authored over 40 scientific articles in the area of image processing, wireless communication, and parallel architectures. Her research interests include image processing, machine learning, deep learning, and digital signal processing.
Liang Zhou is an Associate Professor at the Shanghai University of Medicine & Health Sciences, China. He received his PhD degree from the Donghua University, Shanghai, China, in 2012. His research interests are focused in the areas of big data analysis and machine learning with applications in the field of medicine and healthcare.
Arvind Dhaka is an Associate Professor in the Department of Computer and Communication Engineering, Manipal University Jaipur, India. He has authored or co-authored over 40 scientific articles in the area of image processing, wireless communication, and network security. His research interests include image processing, machine learning, wireless communication, and wireless sensor networks.
Todor Ganchev is a Professor in the Department of Computer Science and Engineering and the Head of the Artificial Intelligence Laboratory at the Technical University of Varna, Bulgaria. He has authored/co-authored over 180 publications in topics, including biometrics, physiological signal processing, machine learning and its applications. He is a senior member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).
Farid Nait-Abdesselam is a Professor in the School of Science and Engineering at the University of Missouri Kansas City, USA. His research interests include security and privacy, networking, internet of things, and healthcare systems. He has authored/co-authored over 150 research papers in these areas.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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