Machine Learning with LightGBM and Python: A practitioner's guide to developing production-ready machine learning systems
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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- Título
- Machine Learning with LightGBM and Python: A practitioner's guide to developing production-ready machine learning systems
- Autor
- Wyk, Andrich Van
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1800564740
- ISBN 13
- 9781800564749
Take your software to the next level and solve real-world data science problems by learning to build production-ready machine-learning solutions using LightGBM and Python.
Key Features
- Start your ML journey with LightGBM, a powerful gradient-boosting library for building ML solutions
- Learn to apply the data science process to real-world problems through case studies
- Elevate your software by learning to build production-ready machine-learning solutions on scalable platforms
Book Description
Machine Learning with LightGBM and Python is a comprehensive guide for learning the basics of machine learning and progressing to building scalable, production-ready machine learning systems.
At the core of the book is the LightGBM library. LightGBM is a high-performance gradient-boosting framework that can be used on various machine-learning problems to produce highly accurate, robust predictive solutions.
Starting with simple machine learning models in scikit-learn, you will learn about the intricacies of gradient boosting machines and LightGBM. You will be guided through various case studies to better understand the data science process and learn how to practically apply your skills to real-world problems.
Elevate your software engineering skills by learning to build and integrate scalable machine-learning pipelines to process data, train models and deploy them for serving behind secure APIs using Python tools such as FastAPI.
Various -of-the-art tools will also be covered to enable you to build production-ready systems, including FLAML for AutoML, PostgresML for operating ML pipelines using Postgres, high-performance distributed training and serving via Dask, and creating and running models in the Cloud with AWS Sagemaker.
What you will learn
- An overview of machine learning and working with data and models in Python using scikit-learn
- Learn about decision trees, ensemble learning, gradient boosting, and advanced topics such as DART and GOSS
- Master LightGBM and learn to apply it to classification and regression problems
- Tune and train your models using AutoML with FLAML and Optuna
- Build machine-learning pipelines in Python to train and deploy models behind secure, performant APIs
- Scale your solutions to production readiness with platforms such as AWS Sagemaker, PostgresML and Dask
Who This Book Is For
This book is intended for software engineers aspiring to be better machine learning engineers. Further, data scientists unfamiliar with LightGBM will gain in-depth knowledge about the library and its application.
Basic to intermediate Python programming knowledge is required to get started with the book. Later chapters will incorporate more advanced programming but should remain accessible to all readers.
The book is also excellent for ML veterans, with a strong focus on ML engineering through up-to-date and thorough coverage of platforms such as AWS Sagemaker, PostgresML and Dask.
Table of Contents
- An Introduction Machine Learning and Decision Trees
- Decision Tree Ensembles: Bagging and Boosting
- An Overview of LightGBM in Python
- LightGBM, XGBoost and Deep Learning
- LightGBM Parameter Optimization and Tuning with Optuna
- Solving Real World Problems with LightGBM
- LightGBM AutoML with FLAML
- Machine Learning Pipelines with LightGBM
- Deploying LightGBM to AWS SageMaker
- Deploying LightGBM with PostgresML
- Distributed Training and Serving of LightGBM using Dask
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Acerca del autor
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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