Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13-17, 2021, Proceedings, Part V
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2021
- Tapa blanda
- Nuevo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic.The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions.The volumes are organized in topical sections as follows:Research Track:Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications.Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety.Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics.Applied Data Science Track:Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation.Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. …
N° de ref. del artículo 9783030865160
- Título
- Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13-17, 2021, Proceedings, Part V
- Autor
- Jose A. Lozano
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3030865169
- ISBN 13
- 9783030865160
- Peso del artículo
- 826 gramos
- Dimensiones
- 235x155x30 mm
The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic.
The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions.
The volumes are organized in topical sections as follows:
Research Track:
Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications.
Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety.
Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics.
Applied Data Science Track:
Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation.
Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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