Machine Learning in Java: Helpful techniques to design, build, and deploy powerful machine learning applications in Java, 2nd Edition
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2018
- Tapa blanda
- Usado
Librería: Orion Tech, Kingwood, TX, Estados Unidos de AmericaOrion Tech
Vendedor de IberLibro desde 18 de febrero de 2015
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- Título
- Machine Learning in Java: Helpful techniques to design, build, and deploy powerful machine learning applications in Java, 2nd Edition
- Autor
- AshishSingh Bhatia; Bostjan Kaluza
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Very Good
- Encuadernación
- paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1788474392
- ISBN 13
- 9781788474399
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 18 onzas
- Dimensiones
- 7x0x9
Leverage the power of Java and its associated machine learning libraries to build powerful predictive models
Key Features
- Solve predictive modeling problems using the most popular machine learning Java libraries
- Explore data processing, machine learning, and NLP concepts using JavaML, WEKA, MALLET libraries
- Practical examples, tips, and tricks to help you understand applied machine learning in Java
Book Description
As the amount of data in the world continues to grow at an almost incomprehensible rate, being able to understand and process data is becoming a key differentiator for competitive organizations. Machine learning applications are everywhere, from self-driving cars, spam detection, document search, and trading strategies, to speech recognition. This makes machine learning well-suited to the present-day era of big data and Data Science. The main challenge is how to transform data into actionable knowledge.
Machine Learning in Java will provide you with the techniques and tools you need. You will start by learning how to apply machine learning methods to a variety of common tasks including classification, prediction, forecasting, market basket analysis, and clustering. The code in this book works for JDK 8 and above, the code is tested on JDK 11.
Moving on, you will discover how to detect anomalies and fraud, and ways to perform activity recognition, image recognition, and text analysis. By the end of the book, you will have explored related web resources and technologies that will help you take your learning to the next level.
By applying the most effective machine learning methods to real-world problems, you will gain hands-on experience that will transform the way you think about data.
What you will learn
- Discover key Java machine learning libraries
- Implement concepts such as classification, regression, and clustering
- Develop a customer retention strategy by predicting likely churn candidates
- Build a scalable recommendation engine with Apache Mahout
- Apply machine learning to fraud, anomaly, and outlier detection
- Experiment with deep learning concepts and algorithms
- Write your own activity recognition model for eHealth applications
Who this book is for
If you want to learn how to use Java's machine learning libraries to gain insight from your data, this book is for you. It will get you up and running quickly and provide you with the skills you need to successfully create, customize, and deploy machine learning applications with ease. You should be familiar with Java programming and some basic data mining concepts to make the most of this book, but no prior experience with machine learning is required.
Table of Contents
- Applied Machine Learning Quick Start
- Java Libraries and Platforms for Machine Learning
- Basic Algorithms – Classification, Regression, and Clustering
- Customer Relationship Prediction with Ensembles
- Affinity Analysis
- Recommendation Engine with Apache Mahout
- Fraud and Anomaly Detection
- Image Recognition with Deeplearning4j
- Activity Recognition with Mobile Phone Sensors
- Text Mining with Mallet – Topic Modeling and Spam Detection
- What is Next?
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Orion Tech, Houston, Texas, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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