Machine Learning Interviews
Idioma: inglés
Editorial: O'Reilly Media, US, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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As tech products become more prevalent today, the demand for machine learning professionals continues to grow. But the responsibilities and skill sets required of ML professionals still vary drastically from company to company, making the interview process difficult to predict. In this guide, data science leader Susan Shu Chang shows you how to tackle the ML hiring process.Having served as principal data scientist in several companies, Chang has considerable experience as both ML interviewer and interviewee. She'll take you through the highly selective recruitment process by sharing hard-won lessons she learned along the way. You'll quickly understand how to successfully navigate your way through typical ML interviews.This guide shows you how to:Explore various machine learning roles, including ML engineer, applied scientist, data scientist, and other positionsAssess your interests and skills before deciding which ML role(s) to pursueEvaluate your current skills and close any gaps that may prevent you from succeeding in the interview processAcquire the skill set necessary for each machine learning roleAce ML interview topics, including coding assessments, statistics and machine learning theory, and behavioral questionsPrepare for interviews in statistics and machine learning theory by studying common interview questions.…
N° de ref. del artículo LU-9781098146542
- Título
- Machine Learning Interviews
- Autor
- Susan Shu Chang
- Editorial
- O'Reilly Media, US
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1098146549
- ISBN 13
- 9781098146542
As tech products become more prevalent today, the demand for machine learning professionals continues to grow. But the responsibilities and skill sets required of ML professionals still vary drastically from company to company, making the interview process difficult to predict. In this guide, data science leader Susan Shu Chang shows you how to tackle the ML hiring process.
Having served as principal data scientist in several companies, Chang has considerable experience as both ML interviewer and interviewee. She'll take you through the highly selective recruitment process by sharing hard-won lessons she learned along the way. You'll quickly understand how to successfully navigate your way through typical ML interviews.
This guide shows you how to:
- Explore various machine learning roles, including ML engineer, applied scientist, data scientist, and other positions
- Assess your interests and skills before deciding which ML role(s) to pursue
- Evaluate your current skills and close any gaps that may prevent you from succeeding in the interview process
- Acquire the skill set necessary for each machine learning role
- Ace ML interview topics, including coding assessments, statistics and machine learning theory, and behavioral questions
- Prepare for interviews in statistics and machine learning theory by studying common interview questions
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