How Machine Learning Is Innovating Today's World : A Concise Technical Guide
Idioma: inglés
Editorial: Wiley Jul 2024, 2024
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - Provides a comprehensive understanding of the latest advancements and practical applications of machine learning techniques. Machine learning (ML), a branch of artificial intelligence, has gained tremendous momentum in recent years, revolutionizing the way we analyze data, make predictions, and solve complex problems. As researchers and practitioners in the field, the editors of this book recognize the importance of disseminating knowledge and fostering collaboration to further advance this dynamic discipline. How Machine Learning is Innovating Today's World is a timely book and presents a diverse collection of 25 chapters that delve into the remarkable ways that ML is transforming various fields and industries. It provides a comprehensive understanding of the practical applications of ML techniques. The wide range of topics include: - An analysis of various tokenization techniques and the sequence-to-sequence model in natural language processing - explores the evaluation of English language readability using ML models - a detailed study of text analysis for information retrieval through natural language processing - the application of reinforcement learning approaches to supply chain management - the performance analysis of converting algorithms to source code using natural language processing in Java - presents an alternate approach to solving differential equations utilizing artificial neural networks with optimization techniques - a comparative study of different techniques of text-to-SQL query conversion - the classification of livestock diseases using ML algorithms - ML in image enhancement techniques - the efficient leader selection for inter-cluster flying ad-hoc networks - a comprehensive survey of applications powered by GPT-3 and DALL-E - recommender systems' domain of application - reviews mood detection, emoji generation, and classification using tokenization and CNN - variations of the exam scheduling problem using graph coloring - the intersection of software engineering and machine learning applications - explores ML strategies for indeterminate information systems in complex bipolar neutrosophic environments - ML applications in healthcare, in battery management systems, and the rise of AI-generated news videos - how to enhance resource management in precision farming through AI-based irrigation optimization. Audience The book will be extremely useful to professionals, post-graduate research scholars, policymakers, corporate managers, and anyone with technical interests looking to understand how machine learning and artificial intelligence can benefit their work.…
N° de ref. del artículo 9781394214112
- Título
- How Machine Learning Is Innovating Today's World : A Concise Technical Guide
- Autor
- Ranjan Kumar
- Editorial
- Wiley Jul 2024
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1394214111
- ISBN 13
- 9781394214112
- Peso del artículo
- 1202 gramos
- Dimensiones
- 262x186x31 mm
Provides a comprehensive understanding of the latest advancements and practical applications of machine learning techniques.
Machine learning (ML), a branch of artificial intelligence, has gained tremendous momentum in recent years, revolutionizing the way we analyze data, make predictions, and solve complex problems. As researchers and practitioners in the field, the editors of this book recognize the importance of disseminating knowledge and fostering collaboration to further advance this dynamic discipline. How Machine Learning is Innovating Today's World is a timely book and presents a diverse collection of 25 chapters that delve into the remarkable ways that ML is transforming various fields and industries.
It provides a comprehensive understanding of the practical applications of ML techniques. The wide range of topics include:
- An analysis of various tokenization techniques and the sequence-to-sequence model in natural language processing
- explores the evaluation of English language readability using ML models
- a detailed study of text analysis for information retrieval through natural language processing
- the application of reinforcement learning approaches to supply chain management
- the performance analysis of converting algorithms to source code using natural language processing in Java
- presents an alternate approach to solving differential equations utilizing artificial neural networks with optimization techniques
- a comparative study of different techniques of text-to-SQL query conversion
- the classification of livestock diseases using ML algorithms
- ML in image enhancement techniques
- the efficient leader selection for inter-cluster flying ad-hoc networks
- a comprehensive survey of applications powered by GPT-3 and DALL-E
- recommender systems' domain of application
- reviews mood detection, emoji generation, and classification using tokenization and CNN
- variations of the exam scheduling problem using graph coloring
- the intersection of software engineering and machine learning applications
- explores ML strategies for indeterminate information systems in complex bipolar neutrosophic environments
- ML applications in healthcare, in battery management systems, and the rise of AI-generated news videos
- how to enhance resource management in precision farming through AI-based irrigation optimization.
Audience
The book will be extremely useful to professionals, post-graduate research scholars, policymakers, corporate managers, and anyone with technical interests looking to understand how machine learning and artificial intelligence can benefit their work.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Arindam Dey, PhD, is an associate professor at the School of Computer Science, VIT-AP University, India. He has published more than 50 research articles in national and international peer-reviewed journals. Dr. Dey has 14 years of teaching and research experience in the areas of optimization and genetic algorithms.
Sukanta Nayak, PhD, is an assistant professor in the Department of Mathematics, School of Advanced Sciences (SAS) at VIT-AP University, Amaravati, Andhra Pradesh, India. He completed his doctoral research at NIT Rourkela, has authored three books, and published numerous research articles in international journals.
Ranjan Kumar, PhD, is an assistant professor in the Department of Mathematics, School of Advanced Sciences (SAS) at VIT-AP University, Amaravati, Andhra Pradesh, India. He has numerous peer-reviewed research articles to his name and is the recipient of numerous awards and titles including an Honorary Professorship from Cypress International Institute University, Texas, USA.
Sachi Nandan Mohanty, PhD, is in the School of Computer Science and Engineering (SCOPE) at VIT-AP University, Amaravati, Andhra, Pradesh, India. He has edited 25 books and published 60 international journals of international repute. His research areas include data mining, big data analysis, cognitive science, fuzzy decision-making, brain-computer interface, cognition, and computational intelligence. In 2015, he was awarded the first prize of the Best Thesis Award by the Computer Society of India.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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