Machine Learning. A Guideline for its Usability in Production Systems
Idioma: inglés
Editorial: GRIN Verlag, GRIN Verlag Jul 2019, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Bachelor Thesis from the year 2017 in the subject Engineering - Mechanical Engineering, grade: 1,3, RWTH Aachen University, language: English, abstract: This thesis provides an especially designed overview for the needs of decision makers in the production industry on the field of machine learning. By concerning economic and technological factors, as well as the individual challenges for companies, the goal of this thesis is to serve as a guideline for the usage of machine learning in production systems.After the revolutionary change caused by the introduction of the steam engine, the production line, electronics and IT, into the manufacturing industry, a new disrupting change is expected. Nowadays the rapidly increasing digitalization of the economy leads to the fourth industrial revolution. This global phenomenon is called ¿Industrie 4.0¿ (GER) or ¿Smart Factory¿ (US), and it combines production technology with information and communication technology. Especially, data based optimization in production is one of the predominant goals of Industrie 4.0. For the automatized analysis of large amounts of data, machine learning is an effective instrument and therefore a central element in Industrie 4.0.Recent progress in machine learning has been driven by the development of new learning algorithms and by the increasing availability of data and low-cost computation power. For many applications - from computer vision to adaptive robots ¿ it was very difficult to devise deterministic rules. However, for these applications, it is possible to collect data, and now the idea is to use algorithms that learn from data, instead of being manually programmed. Thus, machine learning has the potential to transform data into valuable knowledge for decision making, while making improvements possible to the production system, with approaches such as predictive maintenance. The transfer of machine learning from the lab to the ¿real world¿ leads to an increased interest in learning techniques, demanding further effort in explaining, on how machine learning works, and what it can be used for in other disciplines.However, the entry barrier to the diverse field of machine learning is high. With many different algorithms, theories and methods, it is hard to oversee, and therefore its influence remains limited. In addition, a recent study states that about 47% of jobs in the US are at high risk of computerization within the next decades. Therefore, employees feel insecure, and demand answers on what effect machine learning will have on their future role in the factory.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783668968448
- Título
- Machine Learning. A Guideline for its Usability in Production Systems
- Autor
- Alexander Volz
- Editorial
- GRIN Verlag, GRIN Verlag Jul 2019
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3668968446
- ISBN 13
- 9783668968448
- Peso del artículo
- 107 gramos
- Dimensiones
- 210x148x5 mm
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Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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