Machine Learning Fundamentals
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2018
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Vendedor de IberLibro desde 6 de abril de 2009
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- Título
- Machine Learning Fundamentals
- Autor
- Hyatt Saleh
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1789803551
- ISBN 13
- 9781789803556
With the flexibility and features of scikit-learn and Python, build machine learning algorithms that optimize the programming process and take application performance to a whole new level
Key Features
- Explore scikit-learn uniform API and its application into any type of model
- Understand the difference between supervised and unsupervised models
- Learn the usage of machine learning through real-world examples
Book Description
As machine learning algorithms become popular, new tools that optimize these algorithms are also developed. Machine Learning Fundamentals explains you how to use the syntax of scikit-learn. You'll study the difference between supervised and unsupervised models, as well as the importance of choosing the appropriate algorithm for each dataset. You'll apply unsupervised clustering algorithms over real-world datasets, to discover patterns and profiles, and explore the process to solve an unsupervised machine learning problem.
The focus of the book then shifts to supervised learning algorithms. You'll learn to implement different supervised algorithms and develop neural network structures using the scikit-learn package. You'll also learn how to perform coherent result analysis to improve the performance of the algorithm by tuning hyperparameters.
By the end of this book, you will have gain all the skills required to start programming machine learning algorithms.
What you will learn
- Understand the importance of data representation
- Gain insights into the differences between supervised and unsupervised models
- Explore data using the Matplotlib library
- Study popular algorithms, such as k-means, Mean-Shift, and DBSCAN
- Measure model performance through different metrics
- Implement a confusion matrix using scikit-learn
- Study popular algorithms, such as Naive-Bayes, Decision Tree, and SVM
- Perform error analysis to improve the performance of the model
- Learn to build a comprehensive machine learning program
Who this book is for
Machine Learning Fundamentals is designed for developers who are new to the field of machine learning and want to learn how to use the scikit-learn library to develop machine learning algorithms. You must have some knowledge and experience in Python programming, but you do not need any prior knowledge of scikit-learn or machine learning algorithms.
Table of Contents
- Introduction to sciki-learn
- Unsupervised Learning: Real-life Applications
- Supervised Learning: Key Steps
- Supervised Learning Algorithms: Predict Annual Income
- Artificial Neural Networks: Predict of Annual Income
- Building Your Own Program
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
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Condiciones de venta
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Registration #: 52-1713923
Authorized representative: Danielle Hainsey
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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