Machine learning stands at the heart of today's most transformative technologies: advancing scientific discovery, reshaping industries, and transforming everyday life. From large language models to medical diagnosis and autonomous vehicles, the demand for robust, principled machine learning models has never been greater.

Machine Learning Foundations, Volume 1: Supervised Learning, offers a comprehensive and accessible roadmap to the core algorithms and concepts behind modern AI systems. Balancing mathematical rigor with hands-on implementation, this book not only teaches how machine learning works, but why it works. As part of a three-volume series, Volume 1 lays the foundation for mastering the full landscape of modern machine learning, including deep learning, large language models, and cutting-edge research.

Each chapter introduces core ideas with clear intuition, supports them with rigorous mathematical derivations where appropriate, and demonstrates how to implement the methods in Python, while also addressing practical considerations such as data preparation and hyperparameter tuning. Exercises at the end of each chapter, both theoretical and programming-based, reinforce understanding and promote active learning.

The book includes hundreds of fully annotated code examples, available on GitHub at github.com/roiyeho/ml-book, along with six comprehensive online appendices covering essential background in linear algebra, calculus, probability, statistics, optimization, and Python libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib.

Master the key concepts of supervised machine learning, including model capacity, the bias-variance tradeoff, generalization, and optimization techniques
Implement the full supervised learning pipeline, from data preprocessing and feature engineering to model selection, training, and evaluation
Understand key learning tasks, including classification, regression, multi-label, and multi-output problems
Implement foundational algorithms from scratch, including linear and logistic regression, decision trees, gradient boosting, and SVMs
Gain hands-on experience with industry-standard tools such as Scikit-Learn, XGBoost, and NLTK
Refine and optimize your models using techniques such as hyperparameter tuning, cross-validation, and calibration
Work with diverse data types, including tabular data, text, and images
Address real-world challenges such as imbalanced datasets, missing data, and high-dimensional inputs

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Acerca del autor

Roi Yehoshua is a professor in the Department of Electrical and Computer Engineering at Northeastern University, where he develops and teaches graduate courses in machine learning and data science. With over two decades of experience spanning academia and industry, he has developed and taught a wide range of machine learning courses, including pioneering the university's first course on Large Language Models. His writing on machine learning has reached over 200,000 readers worldwide through platforms like Medium and Towards Data Science.

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Derecho a cancelaci�n

Si eres un consumidor puedes cancelar el presente contrato de acuerdo con lo indicado a continuaci�n. Son consumidores las personas f�sicas que act�en con un prop�sito ajeno a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesi�n.

Documento de informaci�n al consumidor y usuario sobre el desistimiento

Derecho de desistimiento:

Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Russell Books, 734 Fort St., V8W-1H2, Victoria, British Columbia, Canada, +1 2503614447, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Russell Books, 734 Fort St., V8W-1H2, Victoria, British Columbia, Canada, +1 2503614447, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

La entrega de peri�dicos, publicaciones especializadas o revistas con la excepci�n de contratos de suscripci�n; y
La entrega de contenido digital (incluyendo apps, MP3, etc.) que no hubiera sido entregado en un medio tangible (por ejemplo: CD o DVD), si al realizar tu pedido has aceptado que podemos proceder al env�o del producto y que no resulta posible su cancelaci�n una vez comienza la entrega.

Modelo de formulario de desistimiento

(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (Russell Books, 734 Fort St., V8W-1H2, Victoria, British Columbia, Canada, +1 2503614447)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

Pedido el/recibido el*:

Nombre del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Domicilio del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios:

Firma del consumidor y usuario o de los consumidores y usuarios (solo si el presente formulario se presenta en papel):

Fecha:

* Eliminar en su caso

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Los plazos de entrega los establecen los vendedores y var�an seg�n el transportista y la ubicaci�n. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relaci�n con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de env�o de los art�culos.