Machine Learning for Financial Risk Management with Python : Algorithms for Modeling Risk

Abdullah Karasan

9 valoraciones de Goodreads

Idioma: inglés

Editorial: O'reilly Media Jan 2022, 2022

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Neuware - Financial risk management is quickly evolving with the help of artificial intelligence. With this practical book, developers, programmers, engineers, financial analysts, risk analysts, and quantitative and algorithmic analysts will examine Python-based machine learning and deep learning models for assessing financial risk. Building hands-on AI-based financial modeling skills, you'll learn how to replace traditional financial risk models with ML models. Author Abdullah Karasan helps you explore the theory behind financial risk modeling before diving into practical ways of employing ML models in modeling financial risk using Python. With this book, you will: - Review classical time series applications and compare them with deep learning models - Explore volatility modeling to measure degrees of risk, using support vector regression, neural networks, and deep learning - Improve market risk models (VaR and ES) using ML techniques and including liquidity dimension - Develop a credit risk analysis using clustering and Bayesian approaches - Capture different aspects of liquidity risk with a Gaussian mixture model and Copula model - Use machine learning models for fraud detection - Predict stock price crash and identify its determinants using machine learning models.…

N° de ref. del artículo 9781492085256

Título
Machine Learning for Financial Risk Management with Python : Algorithms for Modeling Risk
Autor
Abdullah Karasan
Editorial
O'reilly Media Jan 2022
Año de publicación
2022
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
1492085251
ISBN 13
9781492085256
Peso del artículo
588 gramos
Dimensiones
235x177x18 mm

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