Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling to solve all your data analysis problems, 2nd Edition
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2015
- Tapa blanda
- Usado
Librería: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Reino UnidoWorldofBooks
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- Título
- Machine Learning with R: Expert techniques for predictive modeling to solve all your data analysis problems, 2nd Edition
- Autor
- Brett Lantz
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2015
- Estado
- Fair
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1784393908
- ISBN 13
- 9781784393908
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 962 gramos
Build machine learning algorithms, prepare data, and dig deep into data prediction techniques with R
Key Features
- Harness the power of R for statistical computing and data science
- Explore, forecast, and classify data with R
- Use R to apply common machine learning algorithms to real-world scenarios
Book Description
Machine learning, at its core, is concerned with transforming data into actionable knowledge. This makes machine learning well suited to the present-day era of big data. Given the growing prominence of R's cross-platform, zero-cost statistical programming environment, there has never been a better time to start applying machine learning to your data. Machine learning with R offers a powerful set of methods to quickly and easily gain insight from your data to both, veterans and beginners in data analytics.
Want to turn your data into actionable knowledge, predict outcomes that make real impact, and have constantly developing insights? R gives you access to all the power you need to master exceptional machine learning techniques.
The second edition of Machine Learning with R provides you with an introduction to the essential skills required in data science. Without shying away from technical theory, it is written to provide focused and practical knowledge to get you building algorithms and crunching your data, with minimal previous experience.
With this book, you'll discover all the analytical tools you need to gain insights from complex data and learn to to choose the correct algorithm for your specific needs. Through full engagement with the sort of real-world problems data-wranglers face, you'll learn to apply machine learning methods to deal with common tasks, including classification, prediction, forecasting, market analysis, and clustering. Transform the way you think about data; discover machine learning with R.
What you will learn
- Harness the power of R to build common machine learning algorithms with real-world data science applications
- Get to grips with techniques in R to clean and prepare your data for analysis and visualize your results
- Discover the different types of machine learning models and learn what is best to meet your data needs and solve data analysis problems
- Classify your data with Bayesian and nearest neighbour methods
- Predict values using R to build decision trees, rules, and support vector machines
- Forecast numeric values with linear regression and model your data with neural networks
- Evaluate and improve the performance of machine learning models
- Learn specialized machine learning techniques for text mining, social network data, and big data
Table of Contents
- Introducing Machine Learning
- Managing and Understanding Data
- Lazy Learning - Classification Using Nearest Neighbors
- Probabilistic Learning - Classification Using Naive Bayes
- Divide and Conquer - Classification Using Decision Trees and Rules
- Forecasting Numeric Data - Regression Methods
- Black Box Methods - Neural Networks and Support Vector Machines
- Finding Patterns - Market Basket Analysis Using Association Rules
- Finding Groups of Data - Clustering with K-means
- Evaluating Model Performance
- Improving Model Performance
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Especialidad
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Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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