Machine Learning for Experiment Design: A Review, with a Focus on Active Learning
Idioma: inglés
Editorial: Noya Publishers, 2023
- Tapa blanda
- Usado
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- Título
- Machine Learning for Experiment Design: A Review, with a Focus on Active Learning
- Autor
- Jashan Jii, Jashan Jii
- Editorial
- Noya Publishers
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- As New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 8196659466
- ISBN 13
- 9788196659462
Machine Learning for Experiment Design: A Review, with a Focus on Active Learning"
Experimentation lies at the heart of scientific progress and technological innovation. In recent years, machine learning has emerged as a powerful tool for enhancing the process of experiment design. This comprehensive review delves into the fascinating intersection of machine learning and experiment design, with a particular emphasis on the role of active learning.
Experiment design involves making informed decisions about the parameters, variables, and conditions under which experiments are conducted to achieve specific goals. Traditional approaches rely on expert knowledge and trial-and-error methods, often resulting in time-consuming and resource-intensive processes. This is where machine learning steps in, revolutionizing the way experiments are planned and executed.
The review begins by providing a solid foundation in the fundamentals of experiment design and its importance across various domains, including chemistry, biology, engineering, and more. It explores how machine learning algorithms, particularly active learning, can assist in the selection of informative data points, reducing the need for large-scale data collection and experimentation. By iteratively choosing the most valuable data points, active learning accelerates the convergence of experimental outcomes, saving time and resources.
The discussion also covers the wide array of machine learning techniques employed in experiment design, from Bayesian optimization and reinforcement learning to deep learning approaches. Real-world case studies from diverse fields highlight the effectiveness of these methods in optimizing experimental processes, optimizing resource allocation, and achieving superior results.
Furthermore, the review addresses the ethical considerations surrounding the use of machine learning in experiment design, emphasizing the importance of transparency, bias mitigation, and responsible data management.
"Machine Learning for Experiment Design: A Review, with a Focus on Active Learning" serves as an invaluable resource for researchers, scientists, and engineers seeking to harness the potential of machine learning to enhance the efficiency, accuracy, and innovation of their experiments. It offers insights into the state of the art in this dynamic field and charts a course for the future of experiment design, where intelligent algorithms work hand in hand with human expertise to unlock new discoveries and advancements.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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