Machine Learning and Deep Learning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems
Idioma: inglés
Editorial: CRC Press, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book offers the latest advances and results in the fields of machine learning and deep learning for wireless communications and provides positive discussions on the challenges and prospects. It includes a broad spectrum in understanding the improvements motivated by specific constraints posed by wireless communications.
N° de ref. del artículo 9780367620080
- Título
- Machine Learning and Deep Learning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems
- Autor
- G. Rajesh
- Editorial
- CRC Press
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0367620081
- ISBN 13
- 9780367620080
- Peso del artículo
- 439 gramos
- Dimensiones
- 234x156x16 mm
- Serie
- Libro 3 de 6: Big Data for Industry 4.0
This book offers the latest advances and results in the fields of Machine Learning and Deep Learning for Wireless Communication and provides positive and critical discussions on the challenges and prospects. It provides a broad spectrum in understanding the improvements in Machine Learning and Deep Learning that are motivating by the specific constraints posed by wireless networking systems.
The book offers an extensive overview on intelligent Wireless Communication systems and its underlying technologies, research challenges, solutions, and case studies. It provides information on intelligent wireless communication systems and its models, algorithms and applications.
The book is written as a reference that offers the latest technologies and research results to various industry problems.
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Acerca del autor
K. Suganthi received her B.E. degree in Computer Science and Engineering from Madras University, Masters in Systems Engineering and Operations Research and Ph.D. in Wireless Sensor Network from the Anna University. She is currently working as Assistant Professor Senior in the School of Electronics Engineering (SENSE) at Vellore Institute of Technology, Chennai campus, India since 2016. She is the author of about 20 scientific publications on journals and International conferences. Her research interests include Wireless Sensor Network, Internet of Things, Data Analytics and AI.
R. Karthik obtained his Doctoral degree from Vellore Institute of Technology, India and Master’s degree from Anna University, India. Currently, He serves as Senior Assistant Professor in the Research Center for Cyber Physical Systems, Vellore Institute of Technology, Chennai. His research interest includes Deep Learning, Computer Vision, Digital Image Processing, and Medical Image Analysis. He has published around 32 papers in peer reviewed journals and conferences. He is an active reviewer for journals published by Elsevier, IEEE Springer and Nature.
G. Rajesh is working as an Assistant professor, Department of Information Technology of Anna University, Chennai, India. He completed his PhD from Anna University, Chennai in wireless sensor networks. He has around 12 years of teaching and research experience. His area of research interest includes wireless sensor networks and its IoT applications, software engineering and computational optimization. He published more than 20 research papers in journals and conferences.
Peter Ho Chiung Ching received his Ph.D. in Information Technology from the Faculty of Computing and Informatics, Multimedia University. His doctoral research work was on the performance evaluation of multimodal biometric systems using fusion techniques. Dr. Ho is a Senior Member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers. Dr. Ho has published a number of peer reviewed papers related to location intelligence, multimodal biometrics, action recognition and text mining. He is currently an Adjunct Senior Research Fellow in the Department of Computing and Information Systems, School of Science and Technology, Sunway University.
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Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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