Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology

Idioma: inglés

Editorial: Springer International Publishing Jul 2019, 2019

3030202119 / 9783030202118

Serie: Libro 348 de 538 - Studies in Computational Intelligence

Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores the main concepts, algorithms, and techniques of Machine Learning and data mining for aerospace technology. Satellites are the 'eagle eyes' that allow us to view massive areas of the Earth simultaneously, and can gather more data, more quickly, than tools on the ground. Consequently, the development of intelligent health monitoring systems for artificial satellites - which can determine satellites' current status and predict their failure based on telemetry data - is one of the most important current issues in aerospace engineering.This book is divided into three parts, the first of which discusses central problems in the health monitoring of artificial satellites, including tensor-based anomaly detection for satellite telemetry data and machine learning in satellite monitoring, as well as the design, implementation, and validation of satellite simulators. The second part addresses telemetry data analytics and mining problems, while the last part focuses on security issues in telemetry data. 240 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783030202118

Título
Machine Learning and Data Mining in Aerospace Technology
Autor
Aboul Ella Hassanien
Editorial
Springer International Publishing Jul 2019
Año de publicación
2019
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3030202119
ISBN 13
9783030202118
Peso del artículo
530 gramos
Dimensiones
241x160x19 mm
Serie
Libro 348 de 538: Studies in Computational Intelligence

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