Machine Learning for Cyber-Physical Systems

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Jun 2024, 2024

3031470613 / 9783031470615

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This open access proceedings presents new approaches to Machine Learning for Cyber-Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS - Machine Learning for Cyber-Physical Systems, which was held in Hamburg (Germany), March 29th to 31st, 2023.Cyber-physical systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.This is an open access book.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 140 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783031470615

Título
Machine Learning for Cyber-Physical Systems
Autor
Oliver Niggemann
Editorial
Springer, Springer Jun 2024
Año de publicación
2024
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031470613
ISBN 13
9783031470615
Peso del artículo
277 gramos
Dimensiones
240x168x8 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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