Machine Learning : A Comprehensive Beginner's Guide
Idioma: inglés
Editorial: CRC Press, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Machine learning is a dynamic and rapidly expanding field focused on creating algorithms that empower computers to recognize patterns, make predictions and continually enhance performance. It enables computers to learn from data and experiences, making decisions without explicit programming. For learners, mastering the fundamentals of machine learning opens doors to a world of possibilities to build robust and accurate models. In the ever-evolving landscape of machine learning, datasets play a pivotal role in shaping its future. The field has been revolutionized with the introduction of oneAPI, which provides a unified programming model across different architectures, including CPUs, GPUs, FPGAs and accelerators, fostering an efficient and portable programming environment. Embracing this unified model empowers practitioners to build efficient and scalable machine learning solutions, marking a significant stride in cross-architecture development. Dive into this fascinating field to master machine learning concepts with the step-by-step approach outlined in this book and contribute to its exciting future.…
N° de ref. del artículo 9781032676661
- Título
- Machine Learning : A Comprehensive Beginner's Guide
- Autor
- Akshay B R
- Editorial
- CRC Press
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1032676663
- ISBN 13
- 9781032676661
- Peso del artículo
- 401 gramos
- Dimensiones
- 234x156x14 mm
Machine learning is a dynamic and rapidly expanding field focused on creating algorithms that empower computers to recognize patterns, make predictions and continually enhance performance. It enables computers to learn from data and experiences, making decisions without explicit programming. For learners, mastering the fundamentals of machine learning opens doors to a world of possibilities to build robust and accurate models. In the ever-evolving landscape of machine learning, datasets play a pivotal role in shaping its future. The field has been revolutionized with the introduction of oneAPI, which provides a unified programming model across different architectures, including CPUs, GPUs, FPGAs and accelerators, fostering an efficient and portable programming environment. Embracing this unified model empowers practitioners to build efficient and scalable machine learning solutions, marking a significant stride in cross-architecture development. Dive into this fascinating field to master machine learning concepts with the step-by-step approach outlined in this book and contribute to its exciting future.
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Acerca del autor
Akshay B R, a final-year BTech computer science engineering student and an Intel student ambassador, is a passionate data science enthusiast. He primarily works on problems involving disease prediction and developing healthcare systems. He has published multiple articles in a variety of top journals and conferences. He is also a freelance machine learning tutor and has trained around 2000+ students.
Sini Raj Pulari is Professor and Tutor currently working at the Government University (Bahrain Polytechnic, Faculty of EDICT) in the Kingdom of Bahrain. She has 16 years of teaching experience at various Indian universities and in industry, contributing to the teaching field and carrying out activities to maintain and develop research and professional activities relevant to computer science engineering. Her research interests include natural language processing, recommender systems, information retrieval, deep learning, and machine learning. She has authored more than 20 Scopus Indexed Publications and co-authored Deep Learning: A Comprehensive Guide (CRC Press/Taylor & Francis). Sini has developed and guided more than 40 undergraduate and postgraduate projects, and she is an active member of boards of curriculum development for various universities. Sini has delivered more than 40 invited lectures on applications and emerging trends in a variety of technological and research advancements. She was a speaker at the workshops AI for All, Understanding Deep Learning Algorithms – Convolution Neural Networks with Real Time Applications, Using Python, Keras and Tensor Flow. She has also participated in the MENA Hackathon group discussion on "innovating tech-based solutions for challenges in the healthcare and energy, environment and sustainability sectors," which was in partnership with Tamkeen, powered by Amazon Web Services (AWS) and Elijah Coaching and Consulting Services. Sini has completed various certifications such as Apple Certified Trainer, SCJP, Oracle Certified Associate, APQMR-Quality Matters, etc.
T S Murugesh has 24 years of experience in academia in the fields of analog and digital electronics, automation and control, IoT, system design, image processing, artificial intelligence, machine learning, instrumentation, and computational bio-engineering. After a tenure of 19 years with the Department of Electronics and Instrumentation Engineering, Faculty of Engineering and Technology, Annamalai University, Tamil Nadu, India, he is an Associate Professor in the Department of Electronics and Communication Engineering, Government College of Engineering, Srirangam, Tiruchirappalli, Tamil Nadu, India. He has delivered several talks at international conferences and given more than two dozen invited lectures at the national level at various institutions, including Sastra University, Annamalai University, Mahatma Gandhi University, Kerala, National Institute of Technology, Tiruchirappalli, etc. He has 50+ peer-reviewed indexed papers in journals, including Springer, Springer Nature, Elsevier, Wiley, Inderscience, etc. He has organized faculty development programs at the national level, and he is a reviewer for IEEE, Inderscience and many other peer-reviewed journals. He has coauthored five books for CRC Press/Taylor & Francis (UK) and is currently co-authoring a book for Nova Science Publishers, USA and two books for CRC Press. Dr. Murugesh has donned the role of Mentor, Primary Evaluator for the Government of India’s Smart India Hackathon 2022, Toycathon2021, Judge in the Grand Finale in Toycathon 2021, evaluator in The Kavach2023 Cybersecurity Hackathon, organized by the Ministry of Home Affairs (MHA) in collaboration with the Ministry of Education’s (MoE) Innovation Cell, Government of India. He is a hackathon enthusiast, and his team has won first prize in the CloudFest Hackathon 2 presented by Google Cloud, DigitalGov Hack, the Hackathon by WSIS Forum 2023 and Digital Government Authority, Saudi Arabia. His team has also won the MSME Idea Hackathon 2.0 and received 15 Lakhs funding from the Ministry of Micro, Small and Medium Enterprises (MSME) Innovative Scheme, Government of India, as well as the Second Prize in the IFGxTA Hub Hackathon 2022. Dr. Murugesh is a certified Intel oneAPI Innovator, Mentor under the National Initiative for Technical Teachers Training programme from AICTE, and the National Institute of Technical Teachers Training and Research, and a Certified Microsoft Educator Academy Professional. He is also a Master Assessor for a Naan Mudhalvan Program, 2023, devised by the Government of Tamil Nadu, a reviewer of BE/BTech technical books in the regional language scheme of AICTE, coordinated by the Centre for Development of Tamil in Engineering and Technology, Anna University, Tamil Nadu, India. Huawei has recognized Dr. Murugesh for his academic collaboration. He is a Conference Committee Member, Publishing Committee Member of the International Association of Applied Science and Technology. He holds editorial board membership with the American Journal of Embedded Systems and Applications. He has also served as Technical Program Committee Member for a Springer-sponsored, Scopus-Indexed International Conference conducted at Sharda University, India, and he is a Scientific Committee Member for an International Conference conducted at the Sultanate of Oman and a chairperson of an International Hybrid Conference at Mahatma Gandhi University Kerala, India. Dr. Murugesh has held various academic responsibilities, such as Chairman for Anna University Central Valuation, Chief Superintendent for the Anna University Theory Examinations, and the Exam Cell Coordinator for his institution. He also holds professional body membership in the Institution of Engineers (India).
Shriram K Vasudevan has more than 17 years of experience in industry and academia. He earned a PhD in embedded systems. He has authored or co-authored 45 books for various publishers, including Taylor & Francis, Oxford University Press, and Wiley. He also has been granted 13 patents so far. Shriram is a hackathon enthusiast and has been awarded by Harvard University, AICITE, CII, Google, TDRA Dubai, the Government of Saudi Arabia, the Government of India, and many more. He has published more than 150 research articles. He was associated with L&T Technology Services before joining Intel in a current role. Dr. Vasudevan operates a YouTube channel in his name, which has more than 41,000 subscribers and maintains a wide range of playlists on varied topics. He is a public speaker as well. Dr. Vasudevan is a oneAPI-Certified Instructor, Intel oneAPI-Certified Instructor, Google Cloud Ambassador, Streamlit Education Ambassador, AWS Ambassador, ACM Distinguished Speaker and NASSCOM Prime Ambassador. He is a Fellow IEI, Fellow IETE and Senior Member IEEE.
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§ 2 Celebración del contrato
(1) El objeto del contrato es la venta de bienes.
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§ 3 Derecho de retención, retención de la titularidad
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(2) Los bienes siguen siendo de nuestra propiedad hasta el pago total del precio de compra.
§ 4 Garantía
(1)Los derechos legales de garantía existen.
(2)En el caso de bienes usados, el período de garantía es de un año a partir de la entrega del artículo, desviándose de la regulación legal. La reducción del plazo no se aplica:
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(3) Como consumidor, se le solicita que verifique el artículo inmediatamente después de la entrega para verificar su integridad, defectos obvios y daños en el transporte y que nos informe a nosotros y al agente de carga de cualquier queja lo antes posible. Si no cumple con esto, esto no tendrá ningún efecto en sus reclamos de garantía legales.
§ 5 Elección de la ley, lugar de cumplimiento, lugar de jurisdicción
(1)Se aplicará la legislación alemana. En el caso de los consumidores, esta elección de la ley aplicable solo se aplicará en la medida en que no se retire la protección otorgada por las disposiciones imperativas de la ley del Estado de residencia habitual del consumidor (principio de favorabilidad).
(2)El lugar de prestación de todos los servicios derivados de las relaciones comerciales existentes con nosotros, así como el lugar de jurisdicción, es nuestro domicilio social, en la medida en que usted no sea un consumidor, sino un comerciante, una entidad legal de derecho público o un fondo especial de derecho público. Lo mismo se aplica si no tiene un lugar general de jurisdicción en Alemania o la UE o si el domicilio o la residencia habitual no se conoce en el momento en que se presenta la acción. El derecho a apelar ante el tribunal en otro lugar legal de jurisdicción no se ve afectado por esto.
(3)Las disposiciones de la Convención de las Naciones Unidas sobre los Contratos de Compraventa Internacional de Mercaderías no se aplicarán expresamente.
II. Información del cliente
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- Información sobre la celebración del contrato
Los pasos técnicos para la conclusión del contrato, la conclusión del contrato en sí y las opciones de corrección se llevan a cabo de acuerdo con las disposiciones "Conclusión del contrato" de nuestros Términos y Condiciones Generales (Parte I.).
- Idioma del contrato, almacenamiento de texto del contrato
3.1. El idioma del contrato es el alemán.
3.2. El texto completo del contrato no será almacenado por nosotros. Antes de enviar el pedido, los datos del contrato se pueden imprimir o guardar electrónicamente a través de la función de impresión del navegador. Después de recibir el pedido por nuestra parte, los datos del pedido, la información legalmente prescrita para los contratos a distancia y los Términos y Condiciones Generales se le enviarán nuevamente por correo electrónico.
- Características esenciales de los bienes o servicios
Las características esenciales de los bienes y/o servicios se pueden encontrar en la oferta respectiva.
- Precios y condiciones de pago
5.1. Los precios indicados en las respectivas ofertas, así como los gastos de envío, representan los precios totales. Incluyen todos los componentes del precio, incluidos todos los impuestos aplicables.
5.2. Los gastos de envío incurridos no están incluidos en el precio de compra. Se pueden llamar a través de un botón designado correspondientemente en nuestro sitio web o en la oferta respectiva, se muestran por separado en el curso del proceso de pedido y deben ser asumidos por usted además, a menos que se haya prometido el envío gratuito.
5.3. Si la entrega se realiza a países fuera de la Unión Europea, podemos incurrir en costes adicionales de los que no somos responsables, como derechos de aduana, impuestos o tasas de transferencia de dinero (tasas de transferencia o tipo de cambio de las entidades de crédito), que correrán a cargo de usted. Cualquier costo incurrido por la transferencia de dinero también será asumido por usted en los casos en que la entrega se realice a un estado miembro de la UE, pero el pago se inició fuera de la Unión Europea.
5.5. A menos que se indique lo contrario para los métodos de pago individuales, las reclamaciones de pago del contrato celebrado deben pagarse inmediatamente.
- Condiciones de entrega
6.1. Los términos de entrega, la fecha de entrega y, si corresponde, las restricciones de entrega existentes se pueden encontrar en un botón designado correspondientemente en nuestro sitio web o en la oferta respectiva.
6.2 En la medida en que no se especifique ningún otro plazo en la oferta respectiva o en el botón designado correspondientemente, la entrega de los bienes tendrá lugar dentro de los 3-5 días posteriores a la conclusión del contrato (en el caso del pago anticipado acordado, sin embargo, solo después del momento de su instrucción de pago).
tener empresas de transporte encargadas o cualquier otra persona designada para llevar a cabo el envío.
- Responsabilidad legal por defectos
La responsabilidad por defectos se rige por la disposición "Garantía" en nuestros Términos y Condiciones Generales (Parte I).
última actualización: 07/12/2017
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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última actualización: 25/04/2018