Machine Learning for Civil and Environmental Engineers: A Practical Approach to Data-Driven Analysis, Explainability, and Causality
Idioma: inglés
Editorial: Wiley, 2023
- Tapa dura
- Nuevo
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- Título
- Machine Learning for Civil and Environmental Engineers: A Practical Approach to Data-Driven Analysis, Explainability, and Causality
- Autor
- Naser, M. Z.
- Editorial
- Wiley
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1119897602
- ISBN 13
- 9781119897606
Accessible and practical framework for machine learning applications and solutions for civil and environmental engineers
This textbook introduces engineers and engineering students to the applications of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and machine intelligence (MI) in relation to civil and environmental engineering projects and problems, presenting state-of-the-art methodologies and techniques to develop and implement algorithms in the engineering domain.
Through real-world projects like analysis and design of structural members, optimizing concrete mixtures for site applications, examining concrete cracking via computer vision, evaluating the response of bridges to hazards, and predicating water quality and energy expenditure in buildings, this textbook offers readers in-depth case studies with solved problems that are commonly faced by civil and environmental engineers.
The approaches presented range from simplified to advanced methods, incorporating coding-based and coding-free techniques. Professional engineers and engineering students will find value in the step-by-step examples that are accompanied by sample databases and codes for readers to practice with.
Written by a highly qualified professional with significant experience in the field, Machine Learning includes valuable information on:
- The current state of machine learning and causality in civil and environmental engineering as viewed through a scientometrics analysis, plus a historical perspective
- Supervised vs. unsupervised learning for regression, classification, and clustering problems
- Explainable and causal methods for practical engineering problems
- Database development, outlining how an engineer can effectively collect and verify appropriate data to be used in machine intelligence analysis
- A framework for machine learning adoption and application, covering key questions commonly faced by practitioners
This textbook is a must-have reference for undergraduate/graduate students to learn concepts on the use of machine learning, for scientists/researchers to learn how to integrate machine learning into civil and environmental engineering, and for design/engineering professionals as a reference guide for undertaking MI design, simulation, and optimization for infrastructure.
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Acerca del autor
M. Z. Naser is a tenure-track faculty member at the School of Civil and Environmental Engineering & Earth Sciences and a member of the Artificial Intelligence Research Institute for Science and Engineering (AIRISE) at Clemson University, USA. Dr. Naser has co-authored over 100 publications and has 10 years of experience in structural engineering and AI. His research interest spans causal & explainable AI methodologies to discover new knowledge hidden within the domains of structural & fire engineering and materials science to realize functional, sustainable, and resilient infrastructure. He is a registered professional engineer and a member of various international editorial boards and building committees.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.